کتاب تسلط بر ابزار Tabular Editor 3 برای مدیریت حرفه‌ای و توسعه مدل‌های داده‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزار Tabular Editor 3 برای مدیریت حرفه‌ای و توسعه مدل‌های داده‌ای

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی مدل‌های داده در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مدل‌سازی داده‌های جدولی در محیط Tabular Editor
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Tabular Editor 3
• 3. اتصال به مدل‌های داده‌ای Power BI و Azure Analysis Services
• 4. ساختار درختی مدل و مدیریت اشیاء در Tabular Editor
• 5. تفاوت محیط توسعه Tabular Editor با رابط کاربری داخلی Power BI
• 6. مدیریت و ویرایش ستون‌های محاسباتی در مدل‌های داده‌ای
• 7. استفاده از عبارت‌های DAX در ویرایشگر پیشرفته Tabular Editor
• 8. بهینه‌سازی فرمول‌های DAX با استفاده از قابلیت‌های Tabular Editor
• 9. مدیریت سلسله‌مراتب و گروه‌بندی داده‌ها در مدل‌های جدولی
• 10. کار با پارامترهای جدولی و بهینه‌سازی فیلترها
• 11. استفاده از Best Practice Analyzer برای ارزیابی کیفیت مدل
• 12. ایجاد و مدیریت قوانین سفارشی در Best Practice Analyzer
• 13. مدیریت روابط بین جداول و تنظیمات جهت‌گیری فیلترها
• 14. کاربرد اسکریپت‌نویسی C# در اتوماسیون وظایف مدل‌سازی
• 15. ساختار دستوری و نحو اسکریپت‌نویسی در محیط Tabular Editor
• 16. مدیریت خودکار اندازه‌ها با استفاده از اسکریپت‌های C#
• 17. تغییرات دسته‌جمعی در ویژگی‌های ستون‌ها و اندازه‌ها
• 18. استفاده از قابلیت Calculation Groups برای مدیریت محاسبات پیچیده
• 19. پیاده‌سازی الگوهای زمانی با استفاده از Calculation Groups
• 20. مدیریت فرمت‌های نمایش داده‌ها به صورت پویا
• 21. پیکربندی امنیت در سطح ردیف‌ها RLS در Tabular Editor
• 22. تست و اعتبارسنجی قوانین امنیتی مدل
• 23. استفاده از Perspective برای شخصی‌سازی دیدگاه کاربران
• 24. مدیریت ترجمه‌ها و محلی‌سازی مدل‌های داده‌ای
• 25. کار با ابزار DAX Editor و قابلیت‌های تکمیل خودکار کد
• 26. مدیریت وابستگی‌های مدل و تحلیل زنجیره تأثیرات
• 27. بهینه‌سازی عملکرد مدل با کنترل حجم داده‌ها و فشرده‌سازی
• 28. استفاده از قابلیت‌های مقایسه‌گر مدل برای مدیریت نسخه‌ها
• 29. ادغام مدل‌های داده‌ای با سیستم‌های کنترل نسخه مانند Git
• 30. مستندسازی خودکار مدل‌های داده‌ای با استفاده از اسکریپت‌ها
• 31. مدیریت تراکنش‌ها و ذخیره‌سازی تغییرات در مدل
• 32. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای توسعه مدل‌های مقیاس‌پذیر
• 33. عیب‌یابی خطاهای مدل با استفاده از گزارش‌های Tabular Editor
• 34. مدیریت پارتیشن‌بندی داده‌ها برای بهبود سرعت بارگذاری
• 35. تنظیمات پیشرفته نمایش و ویژگی‌های اشیاء مدل
• 36. استفاده از قابلیت‌های پیش‌نمایش داده‌ها در محیط توسعه
• 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های توسعه‌یافته با محیط Power BI Service
• 38. بهترین روش‌های مدیریت چرخه حیات مدل‌های داده‌ای سازمان
• 39. رفع اشکالات رایج در استقرار مدل‌های جدولی
• 40. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های داده‌ای در محیط سازمانی