کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌محور با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌محور با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و مدیریت داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد در سازمان
• 2. معماری سامانه‌های داده‌محور مبتنی بر هوش مصنوعی
• 3. شناسایی و دسته‌بندی دارایی‌های داده‌ای در سازمان
• 4. اصول حاکمیت داده و امنیت اطلاعات در هوش مصنوعی
• 5. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 6. مدیریت کیفیت و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
• 7. طراحی زیرساخت‌های دسترسی سلف‌سرویس به داده‌ها
• 8. روش‌های پیش‌پردازش داده برای آموزش مدل‌های مولد
• 9. مهندسی پرامپت برای استخراج دانش از پایگاه‌های داده سازمانی
• 10. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با انباره‌های داده سنتی
• 11. استفاده از هوش مصنوعی در مستندسازی خودکار داده‌ها
• 12. پیاده‌سازی رابط‌های گفتگو‌محور برای پرس‌وجوی داده‌ها
• 13. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (RAG) در محیط سازمانی
• 14. مدیریت بردارهای داده (Vector Databases) در سامانه‌های هوشمند
• 15. پایش و ارزیابی دقت خروجی‌های هوش مصنوعی در گزارش‌گیری
• 16. امنیت و حریم خصوصی در اشتراک‌گذاری داده‌های سازمانی
• 17. شخصی‌سازی خروجی‌های هوش مصنوعی بر اساس نیازهای کسب‌وکار
• 18. خودکارسازی فرایندهای تحلیل داده با استفاده از هوش مصنوعی
• 19. تولید خودکار گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی
• 20. مدیریت تغییرات در چرخه‌حیات محصولات داده‌محور
• 21. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در محیط‌های ابری داخلی
• 22. پیکربندی خط‌لوله‌های داده با کمک هوش مصنوعی
• 23. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های سازمانی با مدل‌های مولد
• 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده پایگاه داده توسط مدل‌های هوش مصنوعی
• 25. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی روی داده‌های اختصاصی سازمان
• 26. مدیریت دسترسی‌های کاربری در سامانه‌های داده‌محور هوشمند
• 27. پیاده‌سازی داشبوردهای هوشمند با قابلیت تحلیل زبان طبیعی
• 28. تلفیق داده‌های متنی و عددی برای تصمیم‌گیری سازمانی
• 29. ارائه گزارش‌های تطبیقی با قوانین و استانداردهای داخلی
• 30. استقرار و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 31. بررسی چالش‌های اخلاقی و فنی در به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 32. استراتژی‌های پیاده‌سازی فرهنگ داده‌محور در سازمان
• 33. توسعه مستمر سامانه‌های داده‌محور با بهره‌گیری از بازخوردها