کتاب تسلط بر تحلیل و داشبوردسازی داده‌ها با پلتفرم Looker با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل و داشبوردسازی داده‌ها با پلتفرم Looker

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: ابزارهای نوین گزارش‌گیری و مصورسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم هوش تجاری در سازمان‌های مدرن
• 2. معرفی پلتفرم لوکر و معماری تحلیل داده‌ها
• 3. آشنایی با محیط کاربری و ناوبری در لوکر
• 4. مدیریت اتصال به پایگاه داده و پیکربندی ارتباطات
• 5. مبانی زبان مدل‌سازی داده LookML
• 6. ساختار پروژه‌ها و فایل‌های مدل در LookML
• 7. تعریف مدل‌ها و اتصالات در محیط توسعه
• 8. مدیریت موجودیت‌ها و تعریف Viewها در LookML
• 9. برقراری روابط بین جداول با استفاده از Joinها
• 10. کار با فیلدها و ابعاد در مدل‌سازی داده‌ها
• 11. محاسبات و معیارهای اندازه‌گیری در Measureها
• 12. استفاده از فیلترهای پیشرفته در مدل‌سازی
• 13. مفهوم Derived Tables و کاربرد آن در تحلیل‌های پیچیده
• 14. بهینه‌سازی مدل‌های داده برای افزایش سرعت کوئری‌ها
• 15. اصول طراحی داشبوردهای تحلیلی در لوکر
• 16. ایجاد و مدیریت گزارش‌های اولیه (Looks)
• 17. کار با ابزارهای مصورسازی داده‌ها و انتخاب نمودار مناسب
• 18. تنظیم بازه‌های زمانی و فیلترهای پویا در داشبوردها
• 19. استفاده از قابلیت Drill-down برای تحلیل جزئیات داده‌ها
• 20. ایجاد داشبوردهای تعاملی با پارامترهای کاربری
• 21. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در لوکر
• 22. اصول اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها در سازمان
• 23. زمان‌بندی و ارسال خودکار گزارش‌ها از طریق ایمیل
• 24. استفاده از قابلیت‌های Alerting برای پایش شاخص‌های کلیدی
• 25. یکپارچه‌سازی لوکر با ابزارهای تحلیل آماری
• 26. مدیریت نسخه‌ها و استفاده از Git در توسعه پروژه
• 27. عیب‌یابی کوئری‌ها و تحلیل عملکرد مدل‌های داده
• 28. بهترین روش‌ها برای سازماندهی فضای کاری و پوشه‌ها
• 29. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 30. تحلیل روندهای تجاری با استفاده از توابع زمانی
• 31. تجمیع داده‌های چندمنبعی در یک مدل واحد
• 32. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی داده‌های فروش
• 33. گزارش‌گیری از داده‌های مالی و انطباق با استانداردهای گزارش‌گری
• 34. مصورسازی شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI)
• 35. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای تصمیم‌گیری‌های راهبردی
• 36. استفاده از Liquid در مدل‌سازی داینامیک داده‌ها
• 37. بررسی و تحلیل خطاهای متداول در اجرای کوئری‌ها
• 38. تست و اعتبارسنجی مدل‌های داده قبل از انتشار
• 39. مستندسازی پروژه‌های تحلیلی و مدل‌های داده
• 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی به ذینفعان سازمانی
• 41. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای داشبوردهای مقیاس‌پذیر
• 42. استفاده از API لوکر برای خودکارسازی فرآیندهای گزارش‌گیری
• 43. بررسی موردی: طراحی یک سیستم گزارش‌گیری فروش داخلی
• 44. بررسی موردی: تحلیل داده‌های عملکردی سیستم‌های عملیاتی
• 45. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات سازمانی