کتاب راهنمای کاربردی توسعه سامانههای هوشمند با استفاده از چارچوب LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه سامانههای هوشمند با استفاده از چارچوب LangChain
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری مدلهای زبانی و زنجیرههای پردازشی
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه برای پروژههای هوش مصنوعی
- 4. مفاهیم پایه در کتابخانه لنگچین
- 5. مدیریت پرامپتها و الگوهای متنی
- 6. کار با مدلهای زبانی در لنگچین
- 7. پیکربندی پارامترهای مدل و مدیریت خروجیها
- 8. مفهوم زنجیرهها در لنگچین
- 9. استفاده از زنجیرههای ساده برای پاسخدهی به پرسشها
- 10. مدیریت حافظه در مدلهای زبانی
- 11. پیادهسازی حافظه کوتاهمدت و بلندمدت در گفتگوها
- 12. آشنایی با مدلهای جایگذاری برداری
- 13. ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه دادههای برداری
- 14. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با منابع داده خارجی
- 15. تکنیک بازیابی تقویتشده با تولید
- 16. بهینهسازی پرسوجو در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 17. طراحی عاملهای هوشمند با قابلیت تصمیمگیری
- 18. استفاده از ابزارهای جانبی توسط عاملهای هوشمند
- 19. مدیریت زنجیرههای پیچیده و چندمرحلهای
- 20. ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی در کاربردهای عملی
- 21. روشهای بهینهسازی دقت پاسخها
- 22. مدیریت خطا و استثناها در فرآیندهای خودکار
- 23. طراحی واسط کاربری برای برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی
- 24. امنیت در توسعه برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی
- 25. رعایت حریم خصوصی و پروتکلهای دادهای در پردازش زبان
- 26. استقرار مدلهای زبانی در محیطهای عملیاتی
- 27. نظارت و پایش عملکرد سیستمهای هوشمند
- 28. مقیاسپذیری برنامههای لنگچین
- 29. بهکارگیری مدلهای زبانی در تحلیل متون فارسی
- 30. چالشهای پردازش زبان فارسی در مدلهای بزرگ
- 31. تکنیکهای پیشپردازش متن برای بهبود نتایج
- 32. استفاده از مدلهای متنباز در چارچوب لنگچین
- 33. ساخت دستیار هوشمند برای پاسخ به سوالات متداول
- 34. اتصال لنگچین به پایگاههای داده رابطهای
- 35. طراحی سیستمهای خلاصه ساز متون
- 36. تحلیل احساسات و استخراج موجودیتهای نامدار
- 37. کاربرد زنجیرهها در خودکارسازی فرآیندهای اداری
- 38. یکپارچهسازی با سرویسهای ابری و APIهای مجاز
- 39. تست و عیبیابی زنجیرههای هوشمند
- 40. بهینهسازی مصرف توکن و هزینههای عملیاتی
- 41. آینده مدلهای زبانی و نقش چارچوبهای توسعهدهنده
تگها:
LangChain
LLM
برنامهنویسی پایتون
پردازش زبان طبیعی
توسعه هوش مصنوعی
سامانههای هوشمند
لنگچین
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.