کتاب راهنمای کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با ابزارهای گوگل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با ابزارهای گوگل

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از شبکه عصبی تا ترنسفورمرها
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 4. تفاوت مدل‌های زبانی بزرگ با یادگیری ماشین سنتی
  • 5. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی گوگل و سرویس‌های ابری
  • 6. راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 7. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی گوگل برای مدل‌های زبانی
  • 8. مفاهیم پایه در مهندسی دستورات (Prompt Engineering)
  • 9. تکنیک‌های نوشتن دستورات بهینه برای مدل‌های زبانی
  • 10. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید محتوای متنی
  • 11. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون
  • 12. مدل‌های زبانی چندوجهی و پردازش تصاویر
  • 13. محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 14. راهکارهای کاهش توهم در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 15. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تعامل با مدل‌های ابری
  • 16. شخصی‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 17. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning) در مدل‌های زبانی
  • 18. استفاده از کتابخانه‌های گوگل برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 19. طراحی و توسعه رابط کاربری برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در اپلیکیشن‌های وب
  • 21. استفاده از ابزارهای گوگل کلاد در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در کاربردهای عملی
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر دانش
  • 25. ساختاردهی به داده‌های ورودی برای افزایش دقت مدل
  • 26. به‌کارگیری تکنیک‌های زنجیره‌سازی تفکر در دستورات
  • 27. مانیتورینگ و نظارت بر پاسخ‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 28. نقش هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری و اتوماسیون اداری
  • 29. اصول طراحی تجربه کاربری در محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 30. آینده مدل‌های زبانی و چشم‌انداز فناوری در ایران
  • 31. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند کاربردی
تگ‌ها: LLM ابزارهای گوگل برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی دستور هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.