کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخگو با استفاده از مدل‌های زبانی و جستجوی معنایی در Amazon OpenSearch با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخگو با استفاده از مدل‌های زبانی و جستجوی معنایی در Amazon OpenSearch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه بازیابی اطلاعات در سامانه‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها
  • 3. معماری کلی سامانه‌های پاسخگو مبتنی بر بازیابی یا RAG
  • 4. نقش پایگاه داده‌های برداری در سامانه‌های هوشمند
  • 5. آشنایی با سرویس Amazon OpenSearch و قابلیت‌های جستجوی معنایی
  • 6. مفاهیم تعبیه‌سازی متن یا Embedding و تبدیل داده به بردار
  • 7. بررسی انواع مدل‌های تبدیل متن به بردار و انتخاب مدل مناسب
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای ورود به سیستم بازیابی
  • 9. استخراج و قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی جستجو
  • 10. ذخیره‌سازی بردارها در شاخص‌های Amazon OpenSearch
  • 11. مبانی جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی در فضای برداری
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی
  • 13. مدیریت و بهینه‌سازی شاخص‌های برداری در مقیاس بالا
  • 14. تلفیق موتور جستجوی متنی و جستجوی معنایی در OpenSearch
  • 15. طراحی فرآیند بازیابی اطلاعات بر اساس پرس‌وجوی کاربر
  • 16. ارسال داده‌های بازیابی شده به مدل‌های زبانی جهت تولید پاسخ
  • 17. مهندسی دستورات یا Prompt Engineering برای بهبود کیفیت پاسخ‌ها
  • 18. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های پاسخگو
  • 19. ارزیابی دقت و کارایی سامانه‌های RAG با معیارهای استاندارد
  • 20. روش‌های بهبود کیفیت بازیابی با تکنیک‌های بازرتبه‌بندی یا Reranking
  • 21. مدیریت خطاهای رایج در سیستم‌های تولید پاسخ هوشمند
  • 22. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 23. تطبیق خروجی مدل‌های زبانی با نیازهای کاربر نهایی
  • 24. پایش و نظارت بر عملکرد سامانه‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 25. بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 26. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند با استفاده از قابلیت‌های Amazon OpenSearch
  • 27. استفاده از فیلترهای فراداده برای محدودسازی جستجو
  • 28. یکپارچه‌سازی سامانه هوشمند با رابط‌های کاربری وب
  • 29. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد برای بهبود مستمر مدل
  • 30. مطالعه موردی طراحی سامانه پاسخگوی سازمانی با داده‌های داخلی
  • 31. نکات تکمیلی در نگهداری و به‌روزرسانی دانش سامانه هوشمند
تگ‌ها: Amazon OpenSearch RAG آمازون اوپن‌سرچ بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های کلان جستجوی معنایی سامانه‌های هوشمند پاسخگو مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.