کتاب راهنمای جامع پیادهسازی سرویسهای هوشمند تبدیل گفتار به متن با استفاده از Amazon Transcribe با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیادهسازی سرویسهای هوشمند تبدیل گفتار به متن با استفاده از Amazon Transcribe
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش گفتار و تبدیل صوت به متن (Speech-to-Text)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش گفتار دیجیتال
- 2. معرفی سرویس Amazon Transcribe و قابلیتهای آن
- 3. آشنایی با معماری سرویسهای هوش مصنوعی آمازون
- 4. آمادهسازی محیط توسعه و تنظیمات حساب کاربری
- 5. نصب و پیکربندی ابزارهای مدیریت خط فرمان AWS CLI
- 6. مدیریت دسترسیها و امنیت با استفاده از AWS IAM
- 7. آشنایی با فرمتهای صوتی پشتیبانی شده و استانداردهای تبدیل
- 8. اصول کار با سرویس ذخیرهسازی S3 برای بارگذاری فایلهای صوتی
- 9. نحوه اجرای اولین فرایند تبدیل گفتار به متن به صورت دستهای
- 10. تحلیل ساختار خروجی JSON در Amazon Transcribe
- 11. کار با زبانهای پشتیبانی شده و تشخیص خودکار زبان
- 12. استفاده از قابلیت سفارشیسازی واژگان برای افزایش دقت
- 13. مدیریت کلمات ممنوعه و فیلتر کردن محتوا در خروجی
- 14. پیادهسازی قابلیت تشخیص گوینده در مکالمات چندنفره
- 15. استخراج متادیتای زمانی و نشانهگذاری کلمات
- 16. اصول استفاده از Amazon Transcribe برای پردازش جریانهای صوتی زنده
- 17. پیادهسازی وبسوکت برای تبدیل گفتار به متن در لحظه
- 18. بهینهسازی کیفیت فایلهای صوتی برای بهبود نرخ تشخیص
- 19. روشهای کاهش نویز و پیشپردازش فایلهای صوتی قبل از تحلیل
- 20. استفاده از قابلیت تحلیل احساسات در متنهای استخراج شده
- 21. شناسایی و استخراج موجودیتهای نامدار از متن تبدیل شده
- 22. تکنیکهای پسپردازش متن برای اصلاح خطاهای احتمالی
- 23. یکپارچهسازی خروجی سرویس با پایگاههای داده
- 24. کاربرد تبدیل گفتار به متن در تولید زیرنویس هوشمند
- 25. روشهای خودکارسازی فرایند تبدیل با استفاده از AWS Lambda
- 26. نظارت بر عملکرد سرویس با استفاده از Amazon CloudWatch
- 27. مدیریت هزینهها و بهینهسازی مصرف سرویس
- 28. امنیت دادهها و رمزنگاری فایلهای صوتی در طول فرایند
- 29. بررسی محدودیتهای سرویس و مدیریت خطاهای رایج
- 30. طراحی و پیادهسازی یک پروژه کاربردی تبدیل متن برای جلسات رسمی
- 31. توسعه سیستم آرشیو هوشمند اسناد صوتی
- 32. استفاده از رابطهای برنامهنویسی کاربردی برای اتصال به نرمافزارهای بومی
- 33. بررسی موارد کاربرد در حوزههای آموزشی و اداری کشور
- 34. ارزیابی دقت سیستم و روشهای بهبود مدلهای زبانی
- 35. نکات پایانی در استقرار پروژههای هوشمند پردازش گفتار
تگها:
Amazon Transcribe
Speech to Text
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
تبدیل صوت به متن
تکنولوژی تشخیص گفتار
سرویسهای ابری آمازون
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.