کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند در بستر خدمات ابری AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند در بستر خدمات ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 3. معرفی سرویس‌های ابری هوش مصنوعی در پلتفرم آمازون
• 4. تنظیم محیط توسعه و دسترسی به خدمات ابری
• 5. آشنایی با مدل‌های پایه در آمازون بِدراک
• 6. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
• 7. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی
• 8. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های هوشمند
• 9. مبانی پایگاه‌های داده برداری برای سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 10. روش‌های جای‌گذاری متنی و برداری در فضای ابری
• 11. معماری بازیابی افزوده تولید در سامانه‌های هوشمند
• 12. تکنیک‌های پیشرفته جستجوی معنایی و تشابه برداری
• 13. پیاده‌سازی زنجیره‌های پردازش با استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه
• 14. طراحی جریان‌های کاری هوشمند در بستر ابری
• 15. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده داخلی
• 16. مدیریت و نظارت بر هزینه‌های پردازش در سرویس‌های ابری
• 17. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
• 18. راهکارهای احراز هویت و کنترل دسترسی در AWS
• 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند و معیارهای سنجش دقت
• 20. تکنیک‌های کاهش توهم و افزایش صحت پاسخ‌دهی
• 21. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از دانش دامنه
• 22. استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 23. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در فضای ابری
• 24. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری سامانه‌های هوشمند
• 25. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند در سازمان
• 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی و بومی
• 27. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی و اسناد
• 28. پیاده‌سازی دستیاران هوشمند سازمانی در بستر وب
• 29. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با استفاده از مدل‌های مولد
• 30. تلفیق هوش مصنوعی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 31. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با مدل‌های زبانی
• 32. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای تخصصی
• 33. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تحلیل تصاویر و متن
• 34. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های هوشمند
• 35. تولید محتوای متنی هوشمند با رعایت استانداردهای محتوایی
• 36. طراحی واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوشمند
• 37. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 38. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
• 39. استفاده از هوش مصنوعی در تولید کدهای بهینه و امن
• 40. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 41. آینده فناوری‌های هوشمند و نقش زیرساخت‌های ابری
• 42. جمع‌بندی و ارائه پروژه نهایی سامانه هوشمند