کتاب تحلیل ریاضی بازی‌های میان‌میدانی (Mean-Field Games) و کاربرد آن در بهینه‌سازی سیستم‌های بزرگ‌مقیاس با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ریاضی بازی‌های میان‌میدانی (Mean-Field Games) و کاربرد آن در بهینه‌سازی سیستم‌های بزرگ‌مقیاس

موضوع کلی: علوم ریاضی و مهندسی سیستم‌های پیچیده

موضوع میانی: نظریه بازی‌ها و مدل‌سازی ریاضی در سیستم‌های چندعامله

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در نظریه بازی‌های کلاسیک و گذار به سیستم‌های چندعامله
  • 2. تعریف سیستم‌های بزرگ‌مقیاس و ضرورت مدل‌سازی میان‌میدانی
  • 3. معادله هامیلتون-ژاکوبی-بلمن در کنترل بهینه
  • 4. معادله فوکر-پلانک و توصیف چگالی عامل‌ها در فضای حالت
  • 5. مفهوم تعادل نش در محیط‌های پیوسته
  • 6. تبدیل بازی‌های ان-عامله به حد میان‌میدانی
  • 7. ساختار ریاضی تعادل میان‌میدانی
  • 8. اثبات وجود و یکتایی جواب در مسائل میان‌میدانی
  • 9. تحلیل پایداری در سیستم‌های چندعامله
  • 10. روش‌های عددی برای حل جفت معادلات متقارن
  • 11. کاربرد نظریه بازی‌های میان‌میدانی در مدیریت ترافیک شهری
  • 12. مدل‌سازی بهینه جریان‌های داده در شبکه‌های مخابراتی
  • 13. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های هوشمند توزیع برق
  • 14. تحلیل رفتار گله‌ای در بازارهای مالی با رویکرد میان‌میدانی
  • 15. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 16. نظریه کنترل بهینه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. کاربرد میان‌میدانی در مدل‌سازی جمعیت‌های بیولوژیک
  • 18. تحلیل سیستم‌های چندعامله با اطلاعات ناقص
  • 19. استفاده از روش‌های تقریب گالرکین در حل معادلات میان‌میدانی
  • 20. بررسی تعادل در سیستم‌های دارای نویز تصادفی
  • 21. روش‌های عددی مبتنی بر تکرار سیاست در بازی‌های میان‌میدانی
  • 22. تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی پارامتریک در سیستم‌های بزرگ
  • 23. کاربرد میان‌میدانی در مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک
  • 24. مدل‌سازی تعاملات استراتژیک در سیستم‌های کنترل خودکار
  • 25. بررسی پایداری مجانبی در سیستم‌های چندعامله غیرخطی
  • 26. مفاهیم نظریه کنترل بهینه تصادفی در فضای میان‌میدانی
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در چارچوب بازی‌های میان‌میدانی
  • 28. تحلیل تقارن در سیستم‌های چندعامله با تعداد عامل‌های بسیار زیاد
  • 29. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 30. ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمند در شرایط عدم قطعیت
  • 31. کاربرد نظریه بازی‌های میان‌میدانی در طراحی الگوریتم‌های اجماع
  • 32. تحلیل ریاضی سیستم‌های چندعامله با تأخیر زمانی
  • 33. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با اهداف رقابتی و تعاونی
  • 34. کاربرد معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی در تحلیل میدان‌های استراتژیک
  • 35. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های رایانش ابری
  • 36. روش‌های تحلیل عددی برای سیستم‌های دارای قیدهای عملیاتی
  • 37. بررسی رفتار سیستم‌های میان‌میدانی در مقیاس‌های زمانی مختلف
  • 38. کاربرد تئوری کنترل در بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی
  • 39. ارائه چارچوب‌های ریاضی برای سیستم‌های چندعامله با خودسازماندهی
تگ‌ها: Mean-Field Games بازی‌های میان‌میدانی بهینه‌سازی ریاضی ریاضیات کاربردی سیستم‌های چندعامله مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی سیستم نظریه بازی‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.