کتاب آموزش جامع تحلیل الگوریتم‌ها و طراحی ساختارهای داده بهینه با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل الگوریتم‌ها و طراحی ساختارهای داده بهینه با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. آرایه‌ها و مدیریت حافظه در پایتون
  • 4. ساختار داده لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 5. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 6. مفهوم پشته و کاربرد آن در بازگشت
  • 7. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست‌ها
  • 8. تحلیل عملکرد صف‌های حلقوی
  • 9. مجموعه‌ها و جداول هش در پایتون
  • 10. برخورد در جداول هش و روش‌های حل آن
  • 11. درخت‌های دودویی جستجو
  • 12. پیمایش درخت‌های دودویی به روش‌های پیش‌ترا، میان‌ترا و پس‌ترا
  • 13. الگوریتم‌های متعادل‌سازی درخت‌های AVL
  • 14. ساختار داده هیپ و صف اولویت‌دار
  • 15. درخت‌های قرمز-سیاه و کاربرد آن‌ها
  • 16. گراف‌ها و روش‌های نمایش ماتریس مجاورت
  • 17. لیست مجاورت برای نمایش گراف‌های تنک
  • 18. الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف
  • 19. الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف
  • 20. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل کارایی آن
  • 21. مرتب‌سازی درجی و انتخاب
  • 22. مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
  • 23. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل بازگشتی
  • 24. جستجوی خطی و دودویی در آرایه‌های مرتب
  • 25. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد آن‌ها
  • 26. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی مسائل
  • 27. حل مسئله کوله‌پشتی با روش برنامه‌نویسی پویا
  • 28. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 29. الگوریتم فلوید-وارشال برای تمام مسیرها
  • 30. درخت پوشای کمینه و الگوریتم پریم
  • 31. الگوریتم کراسکال برای گراف‌های وزن‌دار
  • 32. مفاهیم جریان در شبکه و الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 33. رشته‌ها و الگوریتم‌های تطبیق الگو
  • 34. جستجوی زیررشته با الگوریتم نایو
  • 35. الگوریتم جستجوی رشته کنوت-موریس-پرت
  • 36. ساختار داده تری برای مدیریت کلمات
  • 37. مفاهیم بازگشت و حل مسائل بازگشتی
  • 38. تحلیل حافظه در توابع بازگشتی
  • 39. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد در پایتون
  • 40. مدیریت استثناها در طراحی الگوریتم
  • 41. بررسی کتابخانه‌های استاندارد ساختار داده در پایتون
  • 42. ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها با ماژول تایمیت
  • 43. پیچیدگی فضا و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 44. ساختارهای داده غیرخطی پیشرفته
  • 45. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه در مسائل هندسی
  • 46. تکنیک‌های جستجوی محلی و اکتشافی
  • 47. مفاهیم انطباق و پایداری در مرتب‌سازی‌ها
  • 48. بررسی محدودیت‌های محاسباتی و مسائل ان‌پی
  • 49. کاربردهای عملی الگوریتم‌ها در سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 50. اصول کدنویسی تمیز در پیاده‌سازی ساختارهای داده
تگ‌ها: Python Programming آموزش پایتون الگوریتم‌ها در پایتون برنامه‌نویسی پیشرفته تحلیل الگوریتم ساختار داده در پایتون ساختار داده‌ها طراحی الگوریتم علوم رایانه مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.