کتاب راهکارهای نوین در طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند چندعامله و بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند چندعامله و بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)
موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوریهای نوین
موضوع میانی: توسعه سیستمهای هوشمند مبتنی بر عامل (Agentic AI)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و تعاریف هوش مصنوعی چندعامله
- 2. معماری سیستمهای هوشمند مبتنی بر عامل
- 3. آشنایی با نقشها و مسئولیتها در سیستمهای چندعامله
- 4. بررسی اکوسیستم CrewAI در طراحی سامانههای هوشمند
- 5. اصول کارکرد و مزایای پروتکل کنترل مدل (MCP)
- 6. تفاوت مدلهای هوش مصنوعی سنتی با عاملهای خودکار
- 7. مدیریت وظایف و اهداف در سیستمهای هوشمند
- 8. مکانیسمهای تصمیمگیری و استدلال در عاملهای هوشمند
- 9. طراحی ساختار ارتباطی بین عاملها
- 10. پیادهسازی محیطهای تعاملی برای عاملهای هوشمند
- 11. مبانی بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG) در سیستمهای هوشمند
- 12. تکنیکهای پیشپردازش دادهها برای افزایش دقت بازیابی
- 13. معماری سیستمهای RAG با قابلیت تحلیل متنهای تخصصی
- 14. استفاده از پایگاهدادههای برداری (Vector Databases) در سامانههای هوشمند
- 15. بهینهسازی بازیابی اطلاعات با استفاده از روشهای معنایی
- 16. یکپارچهسازی ابزارهای خارجی در سیستمهای عاملمحور
- 17. طراحی و تعریف ابزارهای اختصاصی برای عاملهای هوشمند
- 18. مکانیسم فراخوانی توابع (Function Calling) در مدلهای زبانی
- 19. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عاملهای هوشمند
- 20. استراتژیهای هماهنگی و همکاری بین عاملها
- 21. پیادهسازی سیستمهای نظارتی برای کنترل کیفیت خروجی عاملها
- 22. روشهای ارزیابی عملکرد سیستمهای هوشمند چندعامله
- 23. امنیت و حریم خصوصی در طراحی سامانههای مبتنی بر عامل
- 24. مدیریت خطاهای احتمالی در فرآیندهای خودکار
- 25. تکنیکهای افزایش دقت در پاسخدهی سیستمهای RAG
- 26. پیادهسازی بازیابی سلسلهمراتبی اطلاعات
- 27. کاربرد هوش مصنوعی چندعامله در اتوماسیون فرآیندهای اداری
- 28. طراحی سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری هوشمند
- 29. بهینهسازی مصرف منابع در اجرای عاملهای هوشمند
- 30. مستندسازی و استقرار سامانههای هوشمند در محیطهای عملیاتی
- 31. توسعه سیستمهای خبره مبتنی بر دانش سازمانی
- 32. استفاده از مدلهای زبانی کوچک (SLM) در عاملهای تخصصی
- 33. مقیاسپذیری سیستمهای هوشمند چندعامله
- 34. بررسی چالشهای پیادهسازی سیستمهای توزیعشده هوشمند
- 35. اخلاق در توسعه و بهکارگیری عاملهای خودمختار
- 36. پروژه عملی: طراحی یک سامانه هوشمند پاسخگو به اسناد سازمانی
- 37. پروژه عملی: پیادهسازی تیم عاملها برای تحلیل دادههای متنی
- 38. تست و عیبیابی سیستمهای هوشمند یکپارچه
- 39. آینده فناوریهای عاملمحور و نقش آنها در هوشمندسازی خدمات
- 40. جمعبندی و راهکارهای پیشرفته در نگهداری سیستمهای هوشمند
تگها:
ابزارهای CrewAI
اتوماسیون هوشمند
بازیابی دانش هوشمند
پردازش زبان طبیعی
پروتکل MCP
معماری سیستمهای هوشمند
مهندسی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی عاملمحور
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.