کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند بومی با استفاده از مدل‌های زبانی بهینه (DeepSeek R1 و SmolAgents) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند بومی با استفاده از مدل‌های زبانی بهینه (DeepSeek R1 و SmolAgents)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند و عامل‌های خودکار (AI Agents)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری و تعاریف عامل‌های هوشمند خودمختار
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و مدل DeepSeek R1
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای اجرای محلی مدل‌های زبانی
  • 4. بررسی زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بومی
  • 5. مفهوم عامل‌های هوشمند و تفاوت آن‌ها با چت‌بات‌های ساده
  • 6. معرفی کتابخانه SmolAgents و نقش آن در توسعه عامل‌ها
  • 7. نحوه فراخوانی و بارگذاری مدل‌های DeepSeek R1 در محیط محلی
  • 8. مدیریت حافظه و منابع سیستم در اجرای عامل‌های هوشمند
  • 9. طراحی ساختار دستورات و ورودی‌های سیستم برای عامل‌ها
  • 10. اصول مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد مدل‌های زبانی در عامل‌ها
  • 11. نحوه پیاده‌سازی ابزارها و توابع برای تعامل عامل با دنیای خارج
  • 12. مدیریت وضعیت و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
  • 13. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تصمیم‌گیری در عامل‌های خودکار
  • 14. استفاده از ابزارهای جستجو و فراخوانی داده‌ها توسط عامل
  • 15. طراحی رابط کاربری برای تعامل با عامل‌های هوشمند
  • 16. ایجاد ساختار وظایف برای اجرای خودکار فرآیندها
  • 17. بررسی امنیت در توسعه عامل‌های هوشمند و محافظت از داده‌های محلی
  • 18. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاهش مصرف منابع سیستم
  • 19. روش‌های ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند در انجام وظایف
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر دانش بومی
  • 21. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیندهای خودکار عامل‌ها
  • 22. ترکیب چندین عامل هوشمند برای حل مسائل پیچیده
  • 23. شخصی‌سازی رفتار عامل بر اساس نیازهای کاربر
  • 24. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در عامل‌های خودمختار
  • 25. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه داده‌های برداری محلی
  • 26. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با ابزارهای برنامه‌نویسی
  • 27. اصول اخلاقی در طراحی عامل‌های هوشمند مطابق با استانداردهای داخلی
  • 28. تست و عیب‌یابی در چرخه‌ی حیات توسعه عامل‌های هوشمند
  • 29. مستندسازی پروژه‌های مبتنی بر عامل‌های هوشمند
  • 30. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری برای عامل‌های هوشمند محلی
تگ‌ها: DeepSeek R1 SmolAgents اتوماسیون هوشمند برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه مدل‌های زبانی عامل‌های هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی بومی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.