کتاب راهنمای جامع ایمن‌سازی و تست نفوذ اخلاقی مدل‌های هوش مصنوعی (AI Red Teaming) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ایمن‌سازی و تست نفوذ اخلاقی مدل‌های هوش مصنوعی (AI Red Teaming)

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Security)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 2. شناخت معماری مدل‌های زبانی بزرگ و چرخه‌حیات آن‌ها
  • 3. مفاهیم پایه در ارزیابی امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. مدل‌سازی تهدیدات در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 5. آشنایی با مفاهیم تست نفوذ اخلاقی و ارزیابی قرمز
  • 6. طبقه‌بندی آسیب‌پذیری‌های متداول در مدل‌های زبانی
  • 7. اصول مهندسی پرامپت ایمن و شناسایی نقاط ضعف ورودی
  • 8. شناسایی و تحلیل حملات تزریق پرامپت مستقیم
  • 9. بررسی حملات تزریق پرامپت غیرمستقیم در محیط‌های متصل
  • 10. روش‌های دور زدن فیلترهای محتوایی و محدودیت‌های مدل
  • 11. شناسایی نشت داده‌های حساس در خروجی مدل‌های زبانی
  • 12. تحلیل حملات استخراج داده‌های آموزشی و استنتاج مدل
  • 13. بررسی مخاطرات مسموم‌سازی داده‌ها در فاز آموزش و تنظیم دقیق
  • 14. ارزیابی امنیت در زنجیره‌های ابزاری و افزونه‌های مدل
  • 15. بررسی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کتابخانه‌های پردازش متن
  • 16. اصول طراحی لایه‌های دفاعی و فیلترینگ ورودی و خروجی
  • 17. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی حملات سایبری
  • 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های پایش و ثبت رخدادهای غیرعادی
  • 19. ارزیابی امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 20. تکنیک‌های تست نفوذ جعبه‌سیاه برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. تکنیک‌های تست نفوذ جعبه‌سفید و تحلیل ساختار مدل
  • 22. روش‌های ارزیابی سلامت و دقت مدل در برابر ورودی‌های مخرب
  • 23. استانداردهای ملی و بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
  • 24. اصول حکمرانی داده و حفاظت از حریم خصوصی در مدل‌ها
  • 25. مستندسازی و گزارش‌دهی یافته‌های تست نفوذ اخلاقی
  • 26. استراتژی‌های مقابله با جعل و تولید محتوای نامعتبر توسط هوش مصنوعی
  • 27. امن‌سازی خط‌لوله‌های استقرار و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 28. تطبیق امنیت هوش مصنوعی با قوانین و مقررات فضای مجازی کشور
  • 29. تدوین دستورالعمل‌های پاسخ به رخدادهای امنیتی هوش مصنوعی
تگ‌ها: AI Red Teaming ارزیابی امنیتی LLM امنیت داده در هوش مصنوعی امنیت سایبری امنیت مدل‌های زبانی امنیت هوش مصنوعی تست نفوذ اخلاقی تست نفوذ سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی ایمن

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.