کتاب راهنمای جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های گراف با Amazon Neptune در محیط‌های ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های گراف با Amazon Neptune در محیط‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های داده‌محور

موضوع میانی: پایگاه‌های داده‌ گراف و تحلیل کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
• 2. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای با پایگاه داده‌های گراف
• 3. معرفی مدل داده‌ای Property Graph و RDF
• 4. آشنایی با سرویس Amazon Neptune در اکوسیستم AWS
• 5. معماری فنی و اجزای تشکیل‌دهنده Amazon Neptune
• 6. مراحل راه‌اندازی و پیکربندی اولیه Amazon Neptune
• 7. مدیریت دسترسی و امنیت در پایگاه داده‌های ابری با AWS IAM
• 8. استفاده از کنسول مدیریتی برای مدیریت خوشه‌های Neptune
• 9. کار با رابط خط فرمان AWS CLI برای عملیات پایگاه داده
• 10. درک مدل داده‌ای Property Graph در Neptune
• 11. زبان پرس‌وجوی Gremlin برای پیمایش گراف
• 12. دستورات پایه در Gremlin برای درج و بازیابی داده‌ها
• 13. پیاده‌سازی روابط پیچیده با استفاده از Stepهای پیشرفته در Gremlin
• 14. مدل داده‌ای RDF و استاندارد W3C در محیط Neptune
• 15. زبان پرس‌وجوی SPARQL برای داده‌های معنایی
• 16. تفاوت‌های کاربردی میان Gremlin و SPARQL
• 17. طراحی و مدل‌سازی داده‌ها برای سناریوهای گراف
• 18. بهینه‌سازی طرحواره (Schema) در پایگاه‌های داده گراف
• 19. روش‌های وارد کردن داده‌ها (Data Ingestion) به Neptune
• 20. استفاده از Amazon S3 برای بارگذاری انبوه داده‌ها
• 21. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات (Backup and Restore)
• 22. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت سلامت پایگاه داده با CloudWatch
• 23. تحلیل کارایی و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای گراف
• 24. استفاده از Neptune Workbench برای تحلیل و بصری‌سازی
• 25. اتصال برنامه‌های کاربردی به Neptune با استفاده از SDKها
• 26. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 27. استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری و خوشه‌بندی
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از داده‌های گراف
• 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط در بستر ابری
• 30. شناسایی الگوها و مسیرهای بهینه در تحلیل گراف
• 31. پروژه عملی: طراحی یک سامانه مدیریت دانش مبتنی بر گراف
• 32. پروژه عملی: تحلیل ارتباطات در داده‌های کلان
• 33. امنیت شبکه و ایزولاسیون داده‌ها در VPC
• 34. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های رابطه‌ای به مدل گراف
• 35. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در AWS
• 36. مفاهیم پیشرفته در توزیع و Replication داده‌ها
• 37. بررسی مطالعات موردی در کاربردهای صنعتی و علمی
• 38. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده و حفاظت از حریم خصوصی کاربر
• 39. استانداردهای نوین در نگهداری پایگاه‌های داده ابری
• 40. آینده فناوری‌های گراف و تحلیل داده‌های بزرگ