کتاب آموزش جامع استخراج داده‌های بازار املاک و مدیریت پایگاه‌داده با PostgreSQL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استخراج داده‌های بازار املاک و مدیریت پایگاه‌داده با PostgreSQL

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: استخراج و مدیریت داده‌های ساختاریافته در وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم استخراج داده از وب و اهمیت آن در تحلیل بازار املاک
  • 2. بررسی ساختار صفحات وب و شناسایی المان‌های داده‌ای املاک
  • 3. اصول اخلاقی و قانونی در جمع‌آوری داده‌های وب در چارچوب قوانین کشور
  • 4. معرفی ابزارهای محیط توسعه برای استخراج داده‌ها
  • 5. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی و درخواست‌های HTTP
  • 6. کار با کتابخانه‌های پایتون برای دریافت محتوای صفحات وب
  • 7. تجزیه و تحلیل ساختار HTML و DOM برای استخراج دقیق داده‌ها
  • 8. استفاده از CSS Selectors برای انتخاب هدفمند داده‌های املاک
  • 9. استفاده از XPath برای پیمایش در ساختار اسناد وب
  • 10. مدیریت درخواست‌های همزمان و بهینه‌سازی سرعت استخراج
  • 11. کار با APIهای عمومی و رسمی برای دسترسی به داده‌های ساختاریافته
  • 12. مدیریت احراز هویت و توکن‌ها در ارتباط با APIها
  • 13. روش‌های مقابله با محدودیت‌های دسترسی در وب‌سایت‌های مرجع
  • 14. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام استخراج شده
  • 15. شناسایی و حذف داده‌های تکراری و ناصحیح
  • 16. معرفی پایگاه‌داده PostgreSQL و نصب و راه‌اندازی آن
  • 17. طراحی مدل داده‌ای (ERD) برای اطلاعات املاک و مستغلات
  • 18. ایجاد جداول و تعریف انواع داده‌ها در PostgreSQL
  • 19. اصول نرمال‌سازی پایگاه‌داده برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 20. آموزش زبان SQL برای درج و به‌روزرسانی داده‌های املاک
  • 21. استفاده از دستورات شرطی و فیلترها برای پرس‌وجوی داده‌ها
  • 22. ایجاد روابط بین جداول (کلیدهای اصلی و خارجی) در دیتابیس
  • 23. اتصال اسکریپت‌های پایتون به پایگاه‌داده PostgreSQL
  • 24. پیاده‌سازی فرآیند انتقال خودکار داده‌ها به دیتابیس (ETL)
  • 25. استفاده از تراکنش‌ها برای تضمین سلامت داده‌ها
  • 26. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری
  • 27. مدیریت خطاها و لاگ‌نویسی در فرآیند استخراج و ذخیره‌سازی
  • 28. تحلیل اولیه داده‌های املاک با استفاده از توابع تجمعی در SQL
  • 29. تولید گزارش‌های آماری از قیمت و ویژگی‌های املاک
  • 30. امنیت پایگاه‌داده و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
  • 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های بازار املاک
  • 32. ملاحظات مقیاس‌پذیری در مدیریت کلان‌داده‌های وب
  • 33. روش‌های مانیتورینگ سلامت پایگاه‌داده و فرآیندهای استخراج
  • 34. یکپارچه‌سازی نهایی سیستم استخراج و مدیریت داده‌های املاک
تگ‌ها: آموزش PostgreSQL استخراج داده برنامه‌نویسی پایتون پایگاه داده تحلیل داده‌های املاک داده‌کاوی دیتا ساینس علوم داده مدیریت پایگاه داده وب‌اسکرپینگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.