کتاب کلیک‌سنس (Qlik Sense)؛ از داده‌کاوی تا طراحی داشبوردهای تحلیلی و مدیریتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کلیک‌سنس (Qlik Sense)؛ از داده‌کاوی تا طراحی داشبوردهای تحلیلی و مدیریتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده و داشبوردهای مدیریتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم کلیک‌سنس و معماری تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط نرم‌افزاری کلیک‌سنس
• 3. ساختار داده‌ها و مدل‌سازی در کلیک‌سنس
• 4. اتصال به منابع داده و وارد کردن فایل‌های اکسل
• 5. استفاده از Data Manager برای بارگذاری ساده داده‌ها
• 6. آشنایی با محیط ویرایشگر اسکریپت و مدیریت ارتباطات
• 7. مفاهیم جداول فکت و دیمنشن در تحلیل کسب‌وکار
• 8. اصول پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها در اسکریپت
• 9. مدیریت حلقه‌های داده و کلیدهای ارتباطی
• 10. ایجاد اولین داشبورد تحلیلی و کار با رابط کاربری
• 11. طراحی نمودارهای میله‌ای و ستونی برای مقایسه عملکرد
• 12. استفاده از نمودارهای خطی برای تحلیل روندهای زمانی
• 13. کاربرد نمودارهای دایره‌ای و دوناتی در نمایش سهم بازار
• 14. طراحی جدول‌های داده و جداول محوری (Pivot Tables)
• 15. استفاده از فیلترها و انتخابگرها برای تعامل با داده‌ها
• 16. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در داشبورد
• 17. استفاده از نقشه و تحلیل‌های جغرافیایی در کسب‌وکار
• 18. طراحی نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی داده‌ها
• 19. کاربرد نمودارهای درختی در تحلیل ساختار هزینه‌ها
• 20. استفاده از ویژگی‌های بصری برای نمایش پیشرفت اهداف
• 21. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی کاربرپسند
• 22. مدیریت رنگ‌بندی و استایل در داشبوردهای سازمانی
• 23. کار با ویژگی‌های جستجوی هوشمند و انتخاب‌های انجمنی
• 24. پیاده‌سازی محاسبات داینامیک با استفاده از عبارات Set Analysis
• 25. آشنایی با توابع پرکاربرد در فرمول‌نویسی کلیک‌سنس
• 26. ایجاد متغیرها برای بهینه‌سازی محاسبات داشبورد
• 27. تحلیل‌های زمانی و مقایسه‌ای با استفاده از توابع تقویم
• 28. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت داده‌ها در کلیک‌سنس
• 29. انتشار داشبوردها در محیط Qlik Sense Enterprise
• 30. مدیریت جریان کاری و به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
• 31. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردهای سنگین و حجیم
• 32. تکنیک‌های عیب‌یابی در مدل‌های داده
• 33. یکپارچه‌سازی گزارش‌های تحلیلی در محیط‌های سازمانی
• 34. مطالعه موردی: طراحی داشبورد تحلیل فروش و سودآوری
• 35. مطالعه موردی: طراحی داشبورد مدیریت موجودی انبار
• 36. مطالعه موردی: طراحی داشبورد تحلیل رفتار مشتریان
• 37. ارائه گزارش‌های مدیریتی و خروجی گرفتن از داده‌ها
• 38. اصول اخلاقی در تحلیل داده و حفاظت از اطلاعات تجاری
• 39. به‌کارگیری تحلیل‌های هوشمند در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 40. آینده‌نگری و تحلیل‌های پیش‌بینانه در بستر کلیک‌سنس