کتاب راهکارهای هوش مصنوعی برای تولید کد ایمن و مقاوم در برابر نفوذ (دفاع سایبری) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوش مصنوعی برای تولید کد ایمن و مقاوم در برابر نفوذ (دفاع سایبری)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و امنیت سایبری

موضوع میانی: توسعه ایمن نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت نرم‌افزار و چرخه حیات توسعه ایمن
  • 2. نقش هوش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف کد
  • 3. آشنایی با ابزارهای تحلیل ایستا و هوش مصنوعی
  • 4. شناسایی آسیب‌پذیری‌های متداول در کدهای منبع
  • 5. تکنیک‌های مدل‌سازی تهدید با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 6. تولید خودکار کدهای امن با رعایت استانداردهای برنامه‌نویسی
  • 7. پیکربندی هوش مصنوعی برای شناسایی تزریق کد
  • 8. مقابله با آسیب‌پذیری‌های حافظه در زبان‌های سطح پایین
  • 9. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 10. ارزیابی امنیت کتابخانه‌های شخص ثالث با یادگیری ماشین
  • 11. تولید خودکار آزمون‌های نفوذ برای تست‌های واحد
  • 12. شناسایی الگوهای ناامن در کد با تحلیل‌گرهای هوشمند
  • 13. پیشگیری از نشت اطلاعات در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 14. اصول رمزنگاری امن در پیاده‌سازی‌های نرم‌افزاری
  • 15. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت مقاوم در برابر نفوذ
  • 16. مدیریت ایمن دسترسی‌ها با ابزارهای خودکار
  • 17. شناسایی و حذف کدهای مخرب تزریق شده به مخازن
  • 18. بهینه‌سازی کدهای موجود برای افزایش مقاومت در برابر حملات
  • 19. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل رفتاری برنامه
  • 20. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی در کدهای تولیدی
  • 21. ارتقای امنیت رابط‌های برنامه‌نویسی با ابزارهای هوشمند
  • 22. بررسی امنیت در معماری میکروسرویس‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • 23. شناسایی حفره‌های منطقی در کدهای پیچیده
  • 24. یکپارچه‌سازی ابزارهای امنیت هوشمند در خط لوله توسعه
  • 25. خودکارسازی فرایند وصله‌گذاری امنیتی کدها
  • 26. نقش هوش مصنوعی در پاسخگویی سریع به رخدادهای امنیتی
  • 27. تکنیک‌های پنهان‌سازی کدهای حساس در برابر مهندسی معکوس
  • 28. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. پایبندی به استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه نرم‌افزار
  • 30. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه ایمن نرم‌افزار
  • 31. ارزیابی نهایی و تست نفوذ خودکار بر روی کدهای تولیدی
  • 32. توسعه مستمر و به‌روزرسانی زیرساخت‌های امنیتی با هوش مصنوعی
تگ‌ها: امنیت داده ها امنیت سایبری امنیت نرم افزار تست نفوذ خودکار توسعه ایمن نرم افزار تولید کد امن کدنویسی ایمن مهندسی امنیت کد هوش مصنوعی در برنامه نویسی هوش مصنوعی و امنیت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.