کتاب تسلط بر تحلیل داده‌های سازمانی با نرم‌افزار Alteryx: از پاک‌سازی تا گزارش‌گیری پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده‌های سازمانی با نرم‌افزار Alteryx: از پاک‌سازی تا گزارش‌گیری پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: ابزارهای خودکارسازی آماده‌سازی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده در بستر هوش تجاری
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزار و رابط کاربری Alteryx Designer
• 3. اتصال به منابع داده‌ای متنی و فایل‌های اکسل
• 4. مدیریت و وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 5. درک ساختار داده‌ها و انواع داده‌ها در محیط Alteryx
• 6. استفاده از ابزار Input Data برای فراخوانی داده‌های حجیم
• 7. پاک‌سازی داده‌های ناقص با استفاده از ابزار Data Cleansing
• 8. تغییر ساختار و مرتب‌سازی داده‌ها با ابزار Sort
• 9. فیلتر کردن داده‌های غیرضروری برای تحلیل دقیق‌تر
• 10. استفاده از ابزار Select برای تغییر نام و نوع ستون‌ها
• 11. فرمول‌نویسی برای ایجاد ستون‌های محاسباتی جدید
• 12. کار با توابع ریاضی و آماری در ابزار Formula
• 13. مدیریت داده‌های متنی و رشته‌ای با ابزارهای Text To Columns
• 14. ترکیب داده‌ها از منابع مختلف با استفاده از ابزار Join
• 15. اتصال عمودی داده‌ها با ابزار Union
• 16. استفاده از ابزار Append Fields برای غنی‌سازی داده‌ها
• 17. شناسایی و حذف رکوردهای تکراری در مجموعه داده
• 18. کار با ابزار Summarize برای تجمیع و تحلیل‌های آماری
• 19. محاسبه میانگین، مجموع و انحراف معیار در گزارش‌های تجاری
• 20. کار با ابزارهای تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
• 21. استفاده از ابزار Filter برای جداسازی بازه‌های زمانی خاص
• 22. ایجاد گروه‌های داده‌ای با ابزار Unique و Find Replace
• 23. کار با ابزارهای پیشرفته آماده‌سازی داده
• 24. آشنایی با ابزارهای تحلیل روند و پیش‌بینی مقدماتی
• 25. استفاده از ابزار Cross Tab برای تغییر آرایش داده‌ها
• 26. کار با ابزار Transpose برای تبدیل داده‌های عریض به بلند
• 27. ایجاد جریان‌های کاری پویا با استفاده از Macroهای پایه
• 28. خودکارسازی فرایندهای تکراری با ابزارهای Container
• 29. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در جریان‌های کاری
• 30. خروجی گرفتن از داده‌ها به فرمت‌های استاندارد سازمانی
• 31. اتصال خروجی داده‌ها به نرم‌افزارهای گزارش‌ساز مانند Power BI
• 32. ایجاد گزارش‌های متنی و نمودارهای ساده در محیط Alteryx
• 33. تنظیم زمان‌بندی برای اجرای خودکار جریان‌های کاری
• 34. اصول بهینه‌سازی جریان‌های کاری برای افزایش سرعت پردازش
• 35. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها در محیط سازمانی
• 36. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های تجاری
• 37. مطالعه موردی: پاک‌سازی داده‌های فروش برای گزارش‌گیری مالی
• 38. مطالعه موردی: تحلیل رفتار مشتریان و بخش‌بندی داده‌ها
• 39. بررسی انطباق گزارش‌های تحلیلی با استانداردهای گزارش‌گری داخلی