کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLMs) با استفاده از فریم‌ورک LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLMs) با استفاده از فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی و پردازش متن
• 3. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. آشنایی با API مدل‌های زبانی و کلیدهای دسترسی
• 6. معرفی فریم‌ورک LangChain و ساختار اجزای آن
• 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در LangChain
• 8. کار با Prompt Templates برای هدایت هوشمند مدل
• 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت در مدل‌های زبانی
• 10. آشنایی با Output Parsers برای ساختاردهی به خروجی‌ها
• 11. مفاهیم حافظه در مدل‌های زبانی و مدیریت تاریخچه گفتگو
• 12. انواع حافظه در LangChain برای چت‌بات‌ها
• 13. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده خارجی
• 14. مفهوم بردارها و پایگاه‌داده‌های برداری در هوش مصنوعی
• 15. کار با Embeddings برای درک معنایی متون
• 16. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌داده‌های برداری
• 17. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد شخصی
• 18. مفهوم زنجیره‌ها در LangChain برای اجرای عملیات ترکیبی
• 19. استفاده از Sequential Chains برای فرآیندهای چندمرحله‌ای
• 20. آشنایی با ابزارها و کارگزارها در هوش مصنوعی
• 21. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای جانبی برای انجام وظایف
• 22. پیاده‌سازی Agent‌های خودمختار برای حل مسائل
• 23. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از متدولوژی Retrieval Augmented Generation
• 24. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 25. کار با کتابخانه Streamlit برای ساخت داشبوردهای هوشمند
• 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با وب‌سرویس‌های ایرانی
• 27. امنیت در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و مدیریت کلیدهای API
• 28. ارزیابی دقت و کارایی پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 29. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های فراخوانی API
• 30. مدیریت خطاها و استثنائات در برنامه‌های متصل به LLM
• 31. بهینه‌سازی مصرف توکن‌ها در پروژه‌های بزرگ
• 32. کار با مدل‌های زبانی متن‌باز و محلی
• 33. آموزش استقرار سامانه‌های هوشمند بر روی سرورهای داخلی
• 34. اصول نظارت و لاگ‌گیری در سیستم‌های هوشمند
• 35. حفظ حریم خصوصی و داده‌های کاربران در توسعه نرم‌افزار
• 36. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل محتوا با هوش مصنوعی
• 37. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید محتوای آموزشی علمی
• 38. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 39. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی
• 40. توسعه و تست نهایی سامانه هوشمند مبتنی بر LangChain