کتاب تحلیل داده‌های اقتصادی و پیش‌بینی روندهای کسب‌وکار با استفاده از R و Python با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اقتصادی و پیش‌بینی روندهای کسب‌وکار با استفاده از R و Python

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در کسب‌وکار

موضوع میانی: مدل‌سازی اقتصادسنجی و تحلیل‌های کمی در مدیریت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار توصیفی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و Python برای تحلیل داده
  • 3. انواع داده‌های اقتصادی و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام تجاری
  • 5. تحلیل همبستگی و روابط خطی در متغیرهای اقتصادی
  • 6. مبانی احتمالات در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 7. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی کسب‌وکار
  • 8. نمونه‌گیری و استنباط آماری در تحقیقات بازار
  • 9. آزمون فرض‌های آماری برای ارزیابی عملکرد سازمان
  • 10. مدل رگرسیون خطی ساده در تحلیل داده‌های فروش
  • 11. مفروضات کلاسیک مدل رگرسیون و بررسی آن‌ها
  • 12. رگرسیون خطی چندگانه برای پیش‌بینی شاخص‌های کلان
  • 13. تشخیص و رفع ناهمسانی واریانس در مدل‌های اقتصادی
  • 14. تحلیل خودهمبستگی در سری‌های زمانی تجاری
  • 15. متغیرهای مجازی و تأثیر رویدادهای فصلی بر تقاضا
  • 16. مدل‌سازی متغیرهای کیفی در تحلیل‌های مدیریت
  • 17. انتخاب مدل بهینه و معیارهای برازش آماری
  • 18. بررسی اثرات چندهم‌خطی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای تحلیل رفتار مشتری
  • 20. کاربرد داده‌های تابلویی در تحلیل عملکرد شعب
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی و روندها
  • 22. تجزیه سری‌های زمانی به مؤلفه‌های روند و فصلی
  • 23. مدل‌های میانگین متحرک و هموارسازی نمایی
  • 24. مدل‌های خودهمبسته و میانگین متحرک انباشته
  • 25. پیش‌بینی تقاضای بازار با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 26. تحلیل علیت گرنجر در روابط متغیرهای اقتصادی
  • 27. مدل‌های وکتور خودهمبسته برای تحلیل هم‌تجمعی
  • 28. کاربرد برنامه‌نویسی شیءگرا در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 29. کاربرد کتابخانه‌های Pandas و Statsmodels در پایتون
  • 30. بسته‌های تخصصی R برای مدل‌سازی اقتصادسنجی
  • 31. مصورسازی داده‌ها و گزارش‌دهی مدیریتی
  • 32. ارزیابی ریسک و مدل‌سازی عدم قطعیت در سرمایه‌گذاری
  • 33. تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی تصمیمات مدیریتی
  • 34. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در کسب‌وکار
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های کمی در سازمان‌های ایرانی
  • 36. یکپارچه‌سازی خروجی‌های آماری در داشبوردهای مدیریتی
  • 37. مطالعه موردی تحلیل داده‌های تولید و بهره‌وری
  • 38. پروژه نهایی تحلیل و پیش‌بینی روند بازار
تگ‌ها: آمار کاربردی اقتصادسنجی برنامه‌نویسی R پایتون در تحلیل داده پیش‌بینی روندهای اقتصادی تحلیل داده‌های اقتصادی تحلیل داده‌های کسب‌وکار تحلیل کمی مدیریت علم داده مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.