کتاب آموزش تخصصی شخصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک DreamBooth برای کاربردهای هنری و صنعتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش تخصصی شخصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک DreamBooth برای کاربردهای هنری و صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های مولد تصویر (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مبانی مدل‌های انتشار و هوش مصنوعی مولد
  • 2. معرفی معماری مدل Stable Diffusion 2.0
  • 3. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های پایتون
  • 4. بررسی ساختار داده‌ها و اهمیت کیفیت تصاویر آموزشی
  • 5. اصول انتخاب و پیش‌پردازش تصاویر برای مدل‌های مولد
  • 6. آشنایی با مفهوم تنظیم دقیق یا Fine-tuning در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. مبانی فنی الگوریتم DreamBooth در شخصی‌سازی مدل‌ها
  • 8. بررسی نقش کلمات کلیدی و توکن‌های اختصاصی در آموزش مدل
  • 9. تنظیم پارامترهای کلیدی برای یادگیری سوژه‌های خاص
  • 10. مدیریت حافظه گرافیکی و بهینه‌سازی منابع در محیط‌های ابری
  • 11. نحوه ایجاد و مدیریت مجموعه‌داده‌های استاندارد برای آموزش
  • 12. اصول برچسب‌گذاری تصاویر برای بهبود دقت مدل
  • 13. تجزیه و تحلیل نرخ یادگیری یا Learning Rate در فرآیند آموزش
  • 14. بررسی نقش Regularization Images در جلوگیری از فراموشی مدل
  • 15. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در فرآیند شخصی‌سازی
  • 16. مراحل اجرای آموزش مدل با استفاده از DreamBooth
  • 17. ارزیابی خروجی‌های مدل و روش‌های تست کیفیت تصاویر تولیدی
  • 18. تکنیک‌های رفع اشکال و بهبود نتایج پس از آموزش اولیه
  • 19. آشنایی با فرمت‌های خروجی مدل و نحوه استفاده از فایل‌های Checkpoint
  • 20. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوای دیجیتال با هوش مصنوعی
  • 21. رعایت حقوق مالکیت معنوی در استفاده از تصاویر آموزشی
  • 22. کاربرد مدل‌های شخصی‌سازی شده در طراحی گرافیک صنعتی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های عملیاتی
  • 24. تلفیق مدل‌های شخصی‌سازی شده با ابزارهای ویرایش تصویر
  • 25. روش‌های افزایش تنوع و خلاقیت در خروجی‌های مدل
  • 26. اصول بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای خاص هنری
  • 27. کاربرد مدل‌های مولد در صنایع تبلیغات و بسته‌بندی با رعایت موازین اخلاقی
  • 28. نکات پیشرفته در افزایش وضوح و جزئیات تصاویر تولیدی
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی و نگهداری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 30. جمع‌بندی نهایی و نقشه راه برای تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی
تگ‌ها: Stable Diffusion آموزش DreamBooth آموزش تخصصی هوش مصنوعی استیبل دیفیوژن پردازش تصویر شخصی‌سازی هوش مصنوعی مدل‌های مولد تصویر هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.