کتاب راهنمای جامع آموزش و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند چندوجهی با استفاده از IDEFICS و LLaVA با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع آموزش و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند چندوجهی با استفاده از IDEFICS و LLaVA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی-تصویری چندوجهی (Multi-modal AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی چندوجهی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی-تصویری
  • 3. بررسی ساختار مدل‌های LLaVA
  • 4. آشنایی با معماری IDEFICS 2
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی و تصویری برای آموزش
  • 6. تکنیک‌های کدگذاری تصاویر در مدل‌های چندوجهی
  • 7. استفاده از توکن‌سازها در مدل‌های چندوجهی
  • 8. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزشی تخصصی
  • 9. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌های چندوجهی
  • 10. نظارت بر کیفیت داده‌ها در آموزش مدل
  • 11. آموزش مدل‌های پایه در بستر LLaVA
  • 12. تنظیم دقیق پارامترها برای مدل‌های چندوجهی
  • 13. استفاده از یادگیری نظارت‌شده برای بهبود عملکرد مدل
  • 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 15. کاربرد یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدل‌های چندوجهی
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های چندوجهی با معیارهای استاندارد
  • 17. سنجش دقت تشخیص اشیاء در متون و تصاویر
  • 18. تکنیک‌های کاهش وزن مدل و فشرده‌سازی
  • 19. استقرار مدل‌های چندوجهی در محیط‌های عملیاتی
  • 20. مدیریت زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای سرویس‌دهی مدل
  • 21. استفاده از ابزارهای استنتاج سریع برای مدل‌های LLaVA
  • 22. پیاده‌سازی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های چندوجهی
  • 23. امنیت در استقرار مدل‌های هوشمند و جلوگیری از تزریق دستور
  • 24. پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی
  • 25. رفع خطاهای رایج در خروجی مدل‌های چندوجهی
  • 26. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 27. تلفیق دانش تخصصی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 28. استفاده از قابلیت‌های چندزبانه در مدل‌های چندوجهی
  • 29. مدیریت محدودیت‌های محاسباتی در سیستم‌های ابری
  • 30. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر تصویر
  • 31. کاربرد مدل‌های چندوجهی در تحلیل اسناد و متون تصویری
  • 32. ارتقای دقت مدل در تشخیص متون فارسی و متون خاص
  • 33. شخصی‌سازی خروجی مدل بر اساس نیاز کاربر
  • 34. روش‌های افزایش پایداری مدل در شرایط عملیاتی
  • 35. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 36. آینده مدل‌های چندوجهی و مسیرهای پژوهشی در ایران
تگ‌ها: آموزش LLaVA پردازش تصویر و متن پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند مدل IDEFICS 2 مدل‌های زبانی تصویری هوش مصنوعی Llama 3 هوش مصنوعی چندوجهی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین پیشرفته

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.