کتاب تسلط بر منطق برنامه‌نویسی: آموزش جامع حلقه‌ها و توابع در پایتون (Python) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر منطق برنامه‌نویسی: آموزش جامع حلقه‌ها و توابع در پایتون (Python)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه الگوریتم با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی محیط توسعه و نصب مفسر پایتون
• 2. آشنایی با ساختار برنامه و دستور چاپ
• 3. متغیرها و انواع داده‌های عددی و رشته‌ای
• 4. عملگرهای محاسباتی و اولویت‌بندی در پایتون
• 5. دریافت ورودی از کاربر و تبدیل انواع داده
• 6. ساختارهای شرطی و تصمیم‌گیری با دستور if
• 7. استفاده از بلوک‌های elif و else در منطق برنامه
• 8. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در پایتون
• 9. مفهوم تکرار و معرفی حلقه while
• 10. مدیریت حلقه‌های نامتناهی و شرط خروج
• 11. آشنایی با حلقه for و پیمایش بر روی بازه‌ها
• 12. استفاده از تابع range در حلقه‌های شمارشی
• 13. کنترل جریان حلقه با دستورات break و continue
• 14. مفهوم لیست‌ها و پیمایش داده‌های مجموعه‌ای
• 15. کاربرد حلقه‌های تودرتو در تحلیل داده‌ها
• 16. الگوریتم‌های پایه جستجو در لیست‌ها
• 17. مبانی تعریف توابع و کلمه کلیدی def
• 18. پارامترها و آرگومان‌ها در تعریف توابع
• 19. مدیریت مقادیر بازگشتی با دستور return
• 20. تفاوت متغیرهای محلی و سراسری در توابع
• 21. توابع با چندین مقدار بازگشتی
• 22. استفاده از مقادیر پیش‌فرض برای پارامترها
• 23. ارسال آرگومان‌ها به صورت کلید-مقدار
• 24. مستندسازی توابع با استفاده از docstrings
• 25. معرفی توابع لامبدا برای عملیات ساده
• 26. کاربرد توابع بازگشتی در حل مسائل الگوریتمی
• 27. مدیریت خطاها و استثناها در توابع
• 28. نحوه فراخوانی توابع از ماژول‌های استاندارد
• 29. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده
• 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد با توابع کمکی
• 31. ساختار داده‌های چندتایی و کاربرد آن‌ها در توابع
• 32. استفاده از مجموعه‌ها در منطق برنامه‌نویسی
• 33. کار با دیکشنری‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
• 34. پیمایش دیکشنری‌ها با استفاده از حلقه‌ها
• 35. توابع سازنده و مدیریت ورودی‌های پویا
• 36. بررسی مفاهیم اولیه پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
• 37. تکنیک‌های دیباگ و عیب‌یابی کدهای پایتون
• 38. خوانایی کد و استانداردهای کدنویسی تمیز
• 39. طراحی توابع با هدف استفاده مجدد
• 40. پروژه عملی: پیاده‌سازی سیستم مدیریت نمرات
• 41. پروژه عملی: توسعه الگوریتم تحلیل متن ساده
• 42. پروژه عملی: شبیه‌سازی منطق بازی‌های مبتنی بر اعداد
• 43. توسعه برنامه‌های کاربردی با ترکیب توابع و حلقه‌ها