کتاب راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و مدیریت خوشه‌های Ray در بستر کوبرنتیز (KubeRay) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و مدیریت خوشه‌های Ray در بستر کوبرنتیز (KubeRay)

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: ارکستراسیون پردازش‌های توزیع‌شده در کوبرنتیز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی رایانش توزیع‌شده و نقش Ray در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 2. معماری خوشه‌های Ray و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 3. آشنایی با مفاهیم اصلی کوبرنتیز برای مدیریت پردازش‌های توزیع‌شده
  • 4. نقش KubeRay در یکپارچه‌سازی Ray و کوبرنتیز
  • 5. نصب و راه‌اندازی اپراتور KubeRay در محیط کوبرنتیز
  • 6. ساختار و سلسله‌مراتب منابع سفارشی در KubeRay
  • 7. نحوه تعریف و پیکربندی RayCluster در فایل‌های YAML
  • 8. مدیریت چرخه‌حیات خوشه‌های Ray با استفاده از KubeRay
  • 9. اتصال کلاینت‌های Ray به خوشه‌های مستقر در کوبرنتیز
  • 10. بهینه‌سازی تخصیص منابع پردازشی و حافظه برای Ray در کوبرنتیز
  • 11. استفاده از Ray Autoscaler برای مقیاس‌پذیری خودکار در کوبرنتیز
  • 12. پیکربندی سرویس‌ها و Ingress برای دسترسی به داشبورد Ray
  • 13. امنیت در خوشه‌های Ray و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در کوبرنتیز
  • 14. مدیریت فضای نام و ایزولاسیون منابع در خوشه‌های توزیع‌شده
  • 15. پیاده‌سازی Ray Job برای اجرای پردازش‌های دسته‌ای
  • 16. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری خوشه‌های Ray با استفاده از Prometheus و Grafana
  • 17. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های سیستم در محیط‌های توزیع‌شده Ray
  • 18. استفاده از Persistent Volume برای ذخیره‌سازی داده‌های پایدار در پردازش‌های Ray
  • 19. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری و تصاویر کانتینر در خوشه‌های مقیاس‌پذیر
  • 20. استراتژی‌های رفع خطا و پایداری در خوشه‌های Ray در بستر کوبرنتیز
  • 21. به‌روزرسانی و ارتقای نسخه‌های Ray در محیط‌های عملیاتی
  • 22. تکنیک‌های مدیریت حافظه و بهینه‌سازی Object Store
  • 23. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده با استفاده از Ray Train
  • 24. پیاده‌سازی سرویس‌های استنتاج (Inference) با Ray Serve در کوبرنتیز
  • 25. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده با استفاده از Ray Workflows
  • 26. تطبیق تنظیمات شبکه برای ارتباطات پرسرعت بین گره‌های Ray
  • 27. پیاده‌سازی سیاست‌های محدودیت منابع (Resource Quotas) در کوبرنتیز
  • 28. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی وضعیت خوشه‌های Ray
  • 29. استفاده از Affinity و Anti-affinity برای توزیع بهینه گره‌ها
  • 30. مدیریت خوشه‌های چندگانه و سناریوهای Multi-tenancy
  • 31. عیب‌یابی چالش‌های رایج در ارتباط میان کانتینرهای Ray و کوبرنتیز
  • 32. به‌کارگیری بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در معماری خوشه‌های عملیاتی
  • 33. امن‌سازی ارتباطات درون‌خوشه‌ای با استفاده از پروتکل‌های مجاز
  • 34. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد خوشه‌های مقیاس‌پذیر
تگ‌ها: KubeRay Ray ارکستراسیون کانتینر پردازش ابری پردازش توزیع‌شده رایانش ابری زیرساخت مقیاس‌پذیر کوبرنتیز کیوب‌ری مدیریت خوشه‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.