کتاب راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی Amazon Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی Amazon Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های رایانش ابری

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و خدمات هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری سرویس Amazon Bedrock در اکوسیستم ابری
• 2. آشنایی با خانواده مدل‌های Amazon Nova و قابلیت‌های چندوجهی
• 3. نحوه دسترسی و فعال‌سازی مدل‌های Amazon Nova در کنسول مدیریت AWS
• 4. مدیریت مجوزها و امنیت در بستر Bedrock با استفاده از AWS IAM
• 5. بررسی معماری مدل‌های Nova Pro و Nova Lite برای کاربردهای مختلف
• 6. تکنیک‌های بهینه‌سازی فراخوانی مدل (Inference) در محیط ابری
• 7. کار با API مدل‌های Nova در محیط برنامه‌نویسی پایتون
• 8. پیاده‌سازی فرآیند Prompt Engineering اختصاصی برای مدل‌های Nova
• 9. تکنیک‌های مدیریت Context Window در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. استفاده از سیستم عامل هوشمند در مدل‌های Nova برای تحلیل متن
• 11. پردازش و تحلیل تصاویر با استفاده از مدل Nova Pro
• 12. نحوه ترکیب مدل‌های زبانی با داده‌های اختصاصی در معماری RAG
• 13. استفاده از Amazon OpenSearch برای بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مبتنی بر Nova
• 14. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص ظرفیت در Amazon Bedrock
• 15. استفاده از قابلیت‌های Streaming برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی مدل
• 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارتی و فیلترینگ محتوا در خروجی مدل
• 17. آشنایی با ابزارهای ارزیابی مدل در Amazon Bedrock
• 18. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Nova با داده‌های سازمانی
• 19. استفاده از Knowledge Bases برای بهبود دقت پاسخ‌دهی مدل
• 20. طراحی و پیاده‌سازی Agent‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های Nova
• 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری عملکرد مدل با Amazon CloudWatch
• 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های Nova با سایر سرویس‌های AWS
• 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی ابری
• 24. بهینه‌سازی تأخیر و عملکرد در مقیاس بالا
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند سازمانی
• 26. کاربرد مدل‌های Nova در تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 27. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 28. راهکارهای جلوگیری از توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
• 29. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم ابری
• 30. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با Amazon Nova