کتاب تحلیل کاربردی داده‌ها: استخراج الگوهای هوشمند برای تصمیم‌گیری سازمانی و بهینه‌سازی فرآیندها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کاربردی داده‌ها: استخراج الگوهای هوشمند برای تصمیم‌گیری سازمانی و بهینه‌سازی فرآیندها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: استخراج دانش از داده‌های کلان (Data Mining)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین داده‌کاوی در سازمان
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های داده‌کاوی بر اساس استاندارد CRISP-DM
  • 3. آشنایی با انواع داده‌ها و ساختارهای اطلاعاتی در محیط‌های سازمانی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزهای اطلاعاتی
  • 5. روش‌های مدیریت داده‌های مفقود و ناهنجار در پایگاه‌های داده
  • 6. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها برای مدل‌سازی
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی الگوهای پنهان
  • 8. مفاهیم آماری کاربردی در استخراج دانش از داده‌های کلان
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شد: طبقه‌بندی و پیش‌بینی
  • 10. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل خطاهای احتمالی
  • 11. روش‌های خوشه‌بندی برای بخش‌بندی مشتریان و بازار
  • 12. الگوریتم‌های استخراج قواعد انجمنی و تحلیل سبد خرید
  • 13. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی روندهای آتی سازمان
  • 14. کاهش ابعاد داده‌ها و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 15. تشخیص داده‌های پرت و تحلیل ناهنجاری‌ها در تراکنش‌های مالی
  • 16. استخراج دانش از داده‌های متنی و تحلیل احساسات مشتریان
  • 17. معماری سیستم‌های هوشمند تصمیم‌یار در سازمان
  • 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های داده‌کاوی با سیستم‌های مدیریت منابع سازمانی
  • 19. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و استخراج الگوهای ارتباطی
  • 20. بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 21. اخلاق حرفه‌ای در داده‌کاوی و صیانت از حریم خصوصی داده‌های سازمانی
  • 22. حفاظت از داده‌های حساس و رعایت استانداردهای امنیت اطلاعات
  • 23. نقش داده‌کاوی در مدیریت زنجیره تأمین و بهینه‌سازی موجودی
  • 24. تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد و داشبوردهای مدیریتی
  • 25. استفاده از داده‌کاوی در ارزیابی و مدیریت ریسک‌های سازمانی
  • 26. کاربرد یادگیری ماشین در افزایش بهره‌وری فرآیندهای تولید
  • 27. مدل‌سازی وفاداری مشتریان و تحلیل نرخ ریزش
  • 28. تکنیک‌های پیش‌بینی تقاضای بازار در شرایط عدم قطعیت
  • 29. استفاده از داده‌های کلان در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک مدیریتی
  • 30. ارائه خروجی‌های داده‌کاوی به مدیران و ذینفعان سازمانی
تگ‌ها: Data Mining استخراج الگوهای داده بهینه‌سازی فرآیندها تحلیل آماری تحلیل کلان داده داده‌کاوی علم داده مدیریت داده‌ها هوش تجاری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.