کتاب آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV و پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV و پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر و نصب کتابخانه OpenCV در محیط پایتون
  • 2. آشنایی با ساختار تصاویر دیجیتال و فضای رنگی RGB
  • 3. کار با کتابخانه NumPy برای دستکاری آرایه‌های تصویری
  • 4. خواندن، نمایش و ذخیره‌سازی فایل‌های تصویری و ویدئویی
  • 5. تغییر ابعاد، چرخش و برش تصاویر
  • 6. اعمال فیلترهای هندسی و تبدیل‌های آفین
  • 7. تنظیم روشنایی و کنتراست تصاویر با استفاده از تبدیل‌های نقطه‌ای
  • 8. کار با فضاهای رنگی HSV و LAB برای قطعه‌بندی تصویر
  • 9. آستانه‌گذاری تصاویر برای جداسازی اشیاء از پس‌زمینه
  • 10. فیلترهای خطی و کانولوشن برای محو کردن تصاویر
  • 11. فیلترهای غیرخطی و کاهش نویز در تصاویر
  • 12. تشخیص لبه‌ها با استفاده از الگوریتم کانی
  • 13. استخراج کانتورها و تحلیل ویژگی‌های هندسی اشیاء
  • 14. تبدیل هاف برای تشخیص خطوط و اشکال هندسی در تصویر
  • 15. آشنایی با هیستوگرام و تساوی‌سازی آن برای بهبود کیفیت تصویر
  • 16. کار با ویدئو و پیاده‌سازی الگوریتم‌های تعقیب حرکت
  • 17. استخراج ویژگی‌های کلیدی تصویر با استفاده از الگوریتم Harris
  • 18. توصیف‌گرهای ویژگی SIFT و SURF در بینایی ماشین
  • 19. تطبیق ویژگی‌ها و یافتن شباهت بین تصاویر
  • 20. حذف اعوجاج لنز و کالیبراسیون دوربین
  • 21. برآورد ماتریس تبدیل برای چسباندن تصاویر پانوراما
  • 22. تشخیص چهره با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده Haar Cascade
  • 23. شناسایی اشیاء با استفاده از متد HOG و SVM
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق در پردازش تصویر
  • 25. کار با ماژول DNN در OpenCV برای اجرای مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 26. شناسایی متون در تصاویر با استفاده از تکنیک‌های OCR
  • 27. بخش‌بندی معنایی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 28. ردیابی اشیاء در ویدئو با استفاده از فیلتر کالمان
  • 29. بهینه‌سازی کدهای پردازش تصویر برای اجرا در زمان واقعی
  • 30. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تشخیص هوشمند اشیاء در محیط‌های صنعتی
  • 31. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در بهره‌برداری از سامانه‌های بینایی ماشین
  • 32. کاربرد پردازش تصویر در پایش سلامت و تشخیص‌های پزشکی استاندارد
  • 33. تکنیک‌های بهبود تصاویر ماهواره‌ای و نقشه‌برداری در چارچوب ملی
  • 34. امنیت در سامانه‌های بینایی ماشین و پیشگیری از حملات خصمانه به مدل‌ها
  • 35. چشم‌انداز فناوری‌های بینایی ماشین در صنعت هوشمند ایران
تگ‌ها: آموزش OpenCV برنامه نویسی پایتون بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پایتون و هوش مصنوعی پردازش تصویر پردازش تصویر با پایتون تشخیص اشیاء یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.