کتاب راهکارهای نوین در آموزش و بهینه‌سازی کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی (با رویکرد LoRA و Unsloth) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در آموزش و بهینه‌سازی کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی (با رویکرد LoRA و Unsloth)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
  • 2. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 3. چالش‌های محاسباتی و حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 5. تفاوت‌های تنظیم دقیق کامل و روش‌های کارآمد پارامتری
  • 6. مبانی نظری روش تنظیم دقیق با رتبه پایین
  • 7. ساختار ریاضی و پیاده‌سازی الگوریتم LoRA
  • 8. بررسی مزایای استفاده از LoRA در کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری
  • 9. مفهوم تطبیق‌پذیری رتبه در مدل‌های زبانی
  • 10. معرفی تکنیک DoRA و بهبود وزن‌های تجزیه شده
  • 11. مقایسه عملکرد LoRA و DoRA در حفظ دقت مدل
  • 12. تکنیک‌های منظم‌سازی در آموزش مدل‌ها با استفاده از NEFT
  • 13. تأثیر نویز در بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 14. بهینه‌سازی نرخ یادگیری و زمان‌بندی در روش LoRA+
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته در مقداردهی اولیه وزن‌های آداپتور
  • 16. معرفی فریم‌ورک Unsloth برای تسریع آموزش مدل‌ها
  • 17. بهینه‌سازی حافظه گرافیکی در فرآیند آموزش با Unsloth
  • 18. پیاده‌سازی بهینه هسته‌های محاسباتی در محیط‌های پردازشی
  • 19. مدیریت داده‌های آموزشی و پیش‌پردازش متون فارسی
  • 20. تکنیک‌های توکن‌بندی و استانداردسازی متون برای مدل‌های زبانی
  • 21. استراتژی‌های انتخاب دیتاست برای تنظیم دقیق تخصصی
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها در قالب استاندارد برای آموزش آداپتورها
  • 23. مانیتورینگ فرآیند آموزش و تحلیل نمودارهای همگرایی
  • 24. ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده با معیارهای کمی و کیفی
  • 25. روش‌های ترکیب آداپتورهای مختلف برای کاربردهای چندمنظوره
  • 26. استفاده از کوانتایزاسیون برای کاهش حجم مدل‌های نهایی
  • 27. پیاده‌سازی استنتاج کارآمد با مدل‌های فشرده‌شده
  • 28. مدیریت منابع سخت‌افزاری در سرورهای محلی برای آموزش مدل
  • 29. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و پایبندی به ارزش‌های ملی و دینی
  • 31. استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط‌های عملیاتی
  • 32. تکنیک‌های نگهداری و بروزرسانی مدل‌های زبانی در گذر زمان
  • 33. حل چالش‌های رایج در فرآیند تنظیم دقیق و بهینه‌سازی
  • 34. آینده مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد در ایران
  • 35. پروژه عملی: تنظیم دقیق یک مدل زبانی برای پاسخگویی تخصصی
  • 36. بهینه‌سازی نهایی و مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
تگ‌ها: LoRA Unsloth بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.