کتاب آموزش کاربردی کتابخانه پانداز (Pandas) برای تحلیل دادههای آماری و گزارشگیری سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی کتابخانه پانداز (Pandas) برای تحلیل دادههای آماری و گزارشگیری سازمانی
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند
موضوع میانی: تحلیل و پردازش دادهها با پایتون
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. آشنایی با ساختار دادهای سری در کتابخانه پانداز
- 2. کار با دیتافریمها و درک ابعاد داده در پایتون
- 3. روشهای فراخوانی داده از فایلهای اکسل و CSV
- 4. بررسی و تحلیل دادههای گمشده و روشهای پاکسازی
- 5. انتخاب و فیلتر کردن ستونها و سطرها در دیتافریم
- 6. کاربرد ایندکسگذاری پیشرفته و مدیریت برچسبهای سطر
- 7. تغییر نام ستونها و مرتبسازی دادهها برای گزارشگیری
- 8. آشنایی با توابع آماری پایه در پانداز
- 9. فیلتر کردن دادهها بر اساس شرطهای منطقی
- 10. کاربرد توابع رشتهای برای پردازش دادههای متنی
- 11. مدیریت تاریخ و زمان در مجموعهدادههای سازمانی
- 12. ادغام و الحاق دیتافریمها با استفاده از متدهای الحاقی
- 13. گروهبندی دادهها و اجرای عملیات تجمیعی
- 14. استفاده از pivot table برای خلاصه سازی گزارشهای مالی
- 15. کار با دادههای دستهبندی شده و مدیریت مقادیر تکراری
- 16. تغییر نوع دادهها برای بهینهسازی حافظه
- 17. ترسیم نمودارهای آماری پایه با کتابخانه متپلاتلیب
- 18. تحلیل دادههای زمانی و رسم نمودارهای روند
- 19. کاربرد توابع پنجرهای در تحلیل دادههای سری زمانی
- 20. استخراج شاخصهای کلیدی عملکرد از دادههای خام
- 21. ذخیرهسازی خروجیها در قالبهای استاندارد سازمانی
- 22. اعتبارسنجی دادهها و شناسایی مقادیر پرت
- 23. مدیریت حافظه در پردازش دادههای حجیم
- 24. اتصال به پایگاه دادههای رابطهای با استفاده از پانداز
- 25. بهکارگیری توابع لامبدا در پردازشهای سفارشی
- 26. تجزیه و تحلیل همبستگی بین متغیرهای آماری
- 27. کار با دادههای سلسلهمراتبی و چندسطحی
- 28. مدیریت خطاهای رایج در تحلیل دادههای پایتونی
- 29. تولید گزارشهای خودکار مبتنی بر دادههای آماری
- 30. بهینهسازی کدهای پانداز برای افزایش سرعت اجرا
تگها:
آموزش پایتون
برنامهنویسی پایتون
پایتون برای تحلیل داده
تحلیل آماری دادهها
تحلیل داده با پانداز
دادهکاوی با پایتون
علوم داده
کتابخانه Pandas
گزارشگیری سازمانی
مدیریت دادههای حجیم
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.