کتاب تسلط بر نرم‌افزار Tableau Prep برای پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های تجاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر نرم‌افزار Tableau Prep برای پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های تجاری

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای آماده‌سازی و پالایش داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش آماده‌سازی داده‌ها در سازمان
• 2. آشنایی با محیط کاربری و معماری نرم‌افزار Tableau Prep
• 3. اتصال به منابع داده‌ای سازمانی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 4. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV با تنظیمات استاندارد
• 5. بررسی ساختار داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌های اطلاعاتی
• 6. کار با پروفایل داده‌ها برای درک توزیع و کیفیت اطلاعات
• 7. تکنیک‌های فیلتر کردن داده‌ها برای حذف رکوردهای نامعتبر
• 8. مدیریت مقادیر تهی و استراتژی‌های جایگزینی داده‌های مفقود
• 9. تغییر نوع داده‌ها و استانداردسازی فرمت‌های زمانی و متنی
• 10. استفاده از ابزارهای پاک‌سازی خودکار برای اصلاح نویسه‌های خاص
• 11. تغییر نام و سازماندهی مجدد فیلدها برای خوانایی گزارش‌ها
• 12. گروه‌بندی مقادیر مشابه با استفاده از الگوریتم‌های تطبیق متن
• 13. اصلاح داده‌های دسته‌بندی شده و یکپارچه‌سازی عناوین مغایر
• 14. ایجاد فیلدهای محاسباتی برای استخراج اطلاعات جدید
• 15. به‌کارگیری توابع منطقی در پاک‌سازی داده‌های تجاری
• 16. کار با توابع رشته‌ای برای اصلاح داده‌های متنی
• 17. استفاده از توابع تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
• 18. تجمیع داده‌ها از سطوح جزئی به سطوح مدیریتی
• 19. استفاده از ابزار Pivot برای تغییر ساختار جداول داده‌ای
• 20. اتصال جداول با استفاده از عملگرهای Join در محیط Tableau Prep
• 21. مدیریت انواع Join و رفع تداخلات داده‌ای در ترکیب جداول
• 22. استفاده از Union برای ترکیب داده‌های مشابه از منابع مختلف
• 23. پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های حاصل از Union
• 24. استفاده از اسکریپت‌های R و Python برای پردازش‌های پیشرفته داده
• 25. مدیریت گردش کار و سازماندهی مراحل پاک‌سازی داده
• 26. اعتبارسنجی داده‌های نهایی و اطمینان از صحت خروجی
• 27. ذخیره‌سازی خروجی در قالب فایل‌های استخراجی Tableau
• 28. ارسال داده‌های پالایش شده به سرورهای هوش تجاری
• 29. خودکارسازی فرآیندهای آماده‌سازی داده با استفاده از خط فرمان
• 30. مستندسازی مراحل آماده‌سازی برای شفافیت گزارش‌های مدیریتی
• 31. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های کاری در داده‌های حجیم
• 32. پیاده‌سازی استانداردهای امنیتی در دسترسی به داده‌های سازمانی
• 33. مانیتورینگ و عیب‌یابی جریان‌های آماده‌سازی داده
• 34. استراتژی‌های به‌روزرسانی داده‌ها در محیط‌های سازمانی
• 35. تمرین نهایی: طراحی یک جریان کامل پاک‌سازی داده تجاری