کتاب راهنمای جامع برنامه‌نویسی توزیع‌شده در محیط SAS Viya برای تحلیل‌گران داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برنامه‌نویسی توزیع‌شده در محیط SAS Viya برای تحلیل‌گران داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: پردازش موازی و محاسبات توزیع‌شده در پلتفرم‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری محاسبات توزیع‌شده در پلتفرم SAS Viya
• 2. آشنایی با محیط CAS و نقش آن در پردازش موازی
• 3. تفاوت‌های پردازش متمرکز و توزیع‌شده در تحلیل داده
• 4. نصب و راه‌اندازی اولیه و اتصال به سرور CAS
• 5. مدیریت نشست‌های کاری در محیط CAS
• 6. ساختار حافظه و مدیریت منابع در پردازش توزیع‌شده
• 7. انتقال داده‌ها از حافظه محلی به حافظه توزیع‌شده CAS
• 8. بارگذاری فایل‌های داده با فرمت‌های مختلف در جداول CAS
• 9. بررسی ویژگی‌های جداول توزیع‌شده و پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 10. استفاده از دستورات CAS برای مدیریت و سازماندهی داده‌ها
• 11. کار با کتابخانه‌های CAS و تفاوت آن با کتابخانه‌های سنتی SAS
• 12. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی CASL برای کنترل پردازش‌ها
• 13. استفاده از توابع توکار CASL در تحلیل‌های داده‌محور
• 14. اجرای دستورات موازی با استفاده از رویه‌های آماری در CAS
• 15. تحلیل توزیع‌شده داده‌های بزرگ با استفاده از رویه‌های مدل‌سازی
• 16. بهینه‌سازی کدهای SAS برای اجرا در محیط توزیع‌شده
• 17. مدیریت متغیرها و توابع در محیط پردازش موازی
• 18. روش‌های انتقال نتایج از محیط CAS به محیط محلی
• 19. استفاده از قابلیت‌های گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها به صورت موازی
• 20. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در برنامه‌های توزیع‌شده
• 21. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در پلتفرم SAS Viya
• 22. نظارت بر عملکرد سیستم و تخصیص منابع پردازشی
• 23. اصول برنامه‌نویسی تابعی در محیط‌های توزیع‌شده
• 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تحلیل داده در مقیاس بزرگ
• 25. استفاده از کدهای Python و R در کنار قابلیت‌های توزیع‌شده CAS
• 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های آماری در محیط تولید توزیع‌شده
• 27. به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش حجم داده پیش از پردازش موازی
• 28. روش‌های مانیتورینگ سلامت گره‌های محاسباتی
• 29. استانداردهای گزارش‌گیری و مستندسازی در پروژه‌های داده‌محور
• 30. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش موازی برای تحلیل‌های پیچیده
• 31. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 32. ارزیابی و مقایسه عملکرد پردازش‌های متوالی و موازی
• 33. مدیریت اشتراک‌گذاری منابع بین کاربران در محیط سازمانی
• 34. کاربرد پردازش توزیع‌شده در تحلیل‌های سری زمانی
• 35. استفاده از یادگیری ماشین توزیع‌شده در پلتفرم SAS Viya
• 36. اصول طراحی جریان‌های کاری داده‌محور در مقیاس سازمانی
• 37. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط توزیع‌شده
• 38. رعایت اصول اخلاق حرفه‌ای و امنیت اطلاعات در تحلیل داده‌های سازمانی
• 39. جمع‌بندی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده توزیع‌شده