کتاب آموزش جامع و کاربردی زبان DataWeave 2.0 در یکپارچه‌سازی داده‌ها (Enterprise Data Integration) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان DataWeave 2.0 در یکپارچه‌سازی داده‌ها (Enterprise Data Integration)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: یکپارچه‌سازی سامانه‌ها و مدیریت داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی یکپارچه‌سازی سامانه‌ها و نقش DataWeave در معماری سازمانی
• 2. معرفی محیط توسعه و ساختار اسکریپت‌های DataWeave 2.0
• 3. آشنایی با مدل داده‌ای و انواع داده در DataWeave
• 4. کار با مقادیر تهی و مدیریت داده‌های مفقود
• 5. عملگرهای پایه و محاسبات ریاضی در تبدیل داده‌ها
• 6. کار با رشته‌ها و توابع پردازش متن
• 7. استفاده از عملگرهای منطقی و شرطی در نگاشت داده‌ها
• 8. ساختار آرایه‌ها و پیمایش مجموعه‌های داده
• 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌های ساختاریافته
• 10. تبدیل فرمت‌های داده‌ای از JSON به XML
• 11. تبدیل فرمت‌های داده‌ای از XML به JSON
• 12. کار با فرمت CSV و مدیریت هدرها در فایل‌های متنی
• 13. مدیریت اشیاء و نگاشت کلید-مقدار در ساختارهای پیچیده
• 14. استفاده از انتخابگرها برای دسترسی به المان‌های داده‌ای
• 15. مفهوم توابع در DataWeave و ساختار تعریف آن‌ها
• 16. توابع بازگشتی و کاربرد آن‌ها در پردازش داده‌های سلسله‌مراتبی
• 17. کار با داده‌های زمانی و قالب‌بندی تاریخ و ساعت
• 18. مدیریت خطا و استفاده از بلوک‌های Try-Catch در اسکریپت‌ها
• 19. استفاده از متغیرهای محلی و سراسری در اسکریپت‌نویسی
• 20. کار با فضای نام در XML و مدیریت Namespaceها
• 21. استفاده از دستورات Import و Moduleها برای سازماندهی کد
• 22. کار با داده‌های باینری و تبدیل جریان‌های داده
• 23. بهینه‌سازی کارایی اسکریپت‌های DataWeave برای حجم بالای داده
• 24. تکنیک‌های دیباگ و عیب‌یابی در محیط AnyPoint Studio
• 25. کار با متاداده‌ها و استفاده از قابلیت‌های Auto-Completion
• 26. استفاده از نگاشت‌های شرطی پیچیده در سناریوهای تجاری
• 27. ترکیب چندین منبع داده و الحاق ساختارها
• 28. کار با فرمت‌های خاص مانند Java Object و Multi-part
• 29. پیاده‌سازی الگوهای طراحی در تبدیل داده‌ها
• 30. امنیت داده‌ها و رعایت اصول محرمانگی در تبادل اطلاعات
• 31. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های RESTful و پردازش پاسخ‌ها
• 32. تست واحد و اطمینان از صحت نگاشت‌های داده‌ای
• 33. مدیریت حافظه در پردازش تراکنش‌های بزرگ داده‌ای
• 34. مستندسازی اسکریپت‌ها و نگهداری کدهای یکپارچه‌سازی
• 35. بررسی موردی: انتقال داده بین سامانه‌های پایگاه‌داده و سرویس‌های وب
• 36. استفاده از DataWeave در خط لوله CI/CD
• 37. به‌کارگیری بهترین شیوه‌ها در توسعه پروژه‌های Enterprise
• 38. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی یک سناریوی جامع یکپارچه‌سازی