کتاب جامع افزایش بهره‌وری در برنامه‌نویسی با ابزارهای هوش مصنوعی (AI) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع افزایش بهره‌وری در برنامه‌نویسی با ابزارهای هوش مصنوعی (AI)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI-Assisted Development)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 2. نقش دستیارهای هوشمند در افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان
  • 3. بررسی ابزارهای هوش مصنوعی مولد در محیط‌های توسعه یکپارچه
  • 4. نصب و پیکربندی ابزارهای دستیار کدنویسی در محیط‌های عملیاتی
  • 5. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه و استاندارد
  • 6. تولید خودکار قطعات کد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و درک کدهای موجود
  • 8. روش‌های بازنویسی و بهینه‌سازی کد با کمک ابزارهای هوشمند
  • 9. مستندسازی خودکار کدها و تولید توضیحات فنی دقیق
  • 10. عیب‌یابی هوشمند و شناسایی خودکار خطاهای منطقی در برنامه
  • 11. تولید خودکار تست‌های واحد و تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 12. تحلیل پوشش تست و شناسایی نقاط آسیب‌پذیر در کد
  • 13. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در فرآیند بازبینی کد توسط همکاران
  • 14. مدیریت و اصلاح خودکار بدهی‌های فنی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده با ابزارهای هوشمند
  • 16. طراحی معماری نرم‌افزار با استفاده از راهکارهای پیشنهاددهنده هوش مصنوعی
  • 17. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در خط لوله سی‌آی‌سی‌دی
  • 18. امنیت در استفاده از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 19. شناسایی و پیشگیری از نشت اطلاعات حساس در کدهای تولیدی
  • 20. رعایت اصول اخلاقی و حقوقی در استفاده از کدهای متن‌باز و هوش مصنوعی
  • 21. کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به مدل‌های نرم‌افزاری
  • 22. تولید خودکار اسکریپت‌های زیرساختی و مدیریت ابری
  • 23. همکاری هوش مصنوعی و برنامه‌نویس در پروژه‌های چابک
  • 24. ارزیابی کیفیت کدهای تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. استفاده از هوش مصنوعی برای یادگیری سریع زبان‌ها و چارچوب‌های برنامه‌نویسی جدید
  • 26. طراحی رابط کاربری با کمک ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 27. مدیریت نسخه‌ها و حل تعارضات در کد با استفاده از دستیاران هوشمند
  • 28. بهینه‌سازی مصرف منابع و کارایی الگوریتم‌ها توسط هوش مصنوعی
  • 29. خودکارسازی گزارش‌گیری از وضعیت پیشرفت پروژه
  • 30. آینده توسعه نرم‌افزار و جایگاه برنامه‌نویس در عصر هوش مصنوعی
تگ‌ها: AI در مهندسی نرم‌افزار ابزارهای هوش مصنوعی کدنویسی اتوماسیون در توسعه نرم‌افزار افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان برنامه‌نویسی هوشمند توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی مهندسی نرم‌افزار مدرن هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.