کتاب پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های سازمانی با استفاده از Java و Spring AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های سازمانی با استفاده از Java و Spring AI

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی جاوا و فریم‌ورک اسپرینگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند در اکوسیستم جاوا
  • 3. آشنایی با کتابخانه Spring AI و قابلیت‌های آن
  • 4. نحوه تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی از طریق API
  • 5. پیکربندی پروژه‌های Spring Boot برای هوش مصنوعی
  • 6. کار با مدل‌های چت و تولید متن در جاوا
  • 7. استفاده از Prompt Template برای مدیریت درخواست‌ها
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت در برنامه‌های سازمانی
  • 9. مدیریت حافظه گفتگو در چت‌بات‌های جاوا
  • 10. آشنایی با مفاهیم Embedding و بردارها در فضای داده
  • 11. ذخیره‌سازی و بازیابی بردارها با Vector Database
  • 12. پیاده‌سازی معماری RAG برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 13. اتصال دیتابیس‌های رابطه‌ای به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. فراخوانی توابع یا Function Calling در Spring AI
  • 15. مدیریت جریان داده‌ها با استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 16. استفاده از مدل‌های تولید تصویر در برنامه‌های سازمانی
  • 17. ارزیابی کیفیت و دقت پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 18. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها
  • 19. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 20. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت نرخ فراخوانی API
  • 21. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با معماری میکروسرویس
  • 22. استفاده از Spring Cloud برای مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل متن و استخراج اطلاعات
  • 24. طراحی رابط کاربری هوشمند با بهره‌گیری از جاوا
  • 25. تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط توسعه
  • 26. استقرار و مانیتورینگ سرویس‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 27. پیاده‌سازی قابلیت‌های جستجوی معنایی در سیستم‌های سازمانی
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید و تحلیل خودکار کد
  • 29. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 31. روندهای آینده در ترکیب Java و مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 32. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با Spring AI
تگ‌ها: Spring AI اسپرینگ بوت برنامه‌نویسی جاوا توسعه نرم‌افزار سازمانی توسعه‌دهندگان جاوا فریم‌ورک اسپرینگ مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی در جاوا هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.