کتاب کاربرد شبکه‌های بیزین در تحلیل داده‌های پیچیده و تصمیم‌گیری هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های بیزین در تحلیل داده‌های پیچیده و تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌سازی احتمالات و استنتاج آماری در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری احتمالات و استنتاج بیزین
  • 2. اصول تئوری تصمیم در فضای عدم قطعیت
  • 3. آشنایی با ساختار گراف‌های احتمالی جهت‌دار
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های شرطی در شبکه‌های بیزین
  • 5. استقلال شرطی و مفهوم جداسازی در گراف‌ها
  • 6. مدل‌سازی روابط علی و معلولی در سامانه‌های هوشمند
  • 7. توزیع‌های احتمالی مشترک و فاکتورهای پتانسیل
  • 8. الگوریتم‌های استنتاج دقیق در شبکه‌های بیزین
  • 9. روش حذف متغیر در محاسبات احتمالی
  • 10. الگوریتم انتشار باور در درخت‌های پیوند
  • 11. استنتاج تقریبی و روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو
  • 12. زنجیره مارکوف و روش مونت‌کارلو در زنجیره مارکوف
  • 13. استنتاج در شبکه‌های بیزین با متغیرهای پیوسته
  • 14. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزین با داده‌های کامل
  • 15. تخمین حداکثر درست‌نمایی برای توزیع‌های احتمالی
  • 16. روش‌های بیزینی در تخمین پارامترها و توزیع‌های پیشین
  • 17. یادگیری ساختار شبکه از داده‌های مشاهده شده
  • 18. معیارهای ارزیابی و امتیازدهی به ساختارهای گراف
  • 19. کاربرد شبکه‌های بیزین در تشخیص الگو
  • 20. مدل‌سازی سیستم‌های خبره مبتنی بر دانش احتمالی
  • 21. تحلیل حساسیت در مدل‌های احتمالی پیچیده
  • 22. پیش‌بینی سری‌های زمانی با شبکه‌های بیزین پویا
  • 23. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 24. کاربرد شبکه‌های بیزین در مدیریت ریسک سیستم‌ها
  • 25. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌های پزشکی و سلامت
  • 26. تحلیل داده‌های حسگرها با استفاده از گراف‌های احتمالی
  • 27. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزین با ابزارهای برنامه‌نویسی علمی
  • 28. مدیریت داده‌های ناقص و مقادیر گمشده در مدل‌سازی
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های احتمالی در محیط‌های عملیاتی
  • 30. تلفیق دانش تخصصی انسانی با داده‌های آماری
  • 31. محدودیت‌ها و چالش‌های محاسباتی در مدل‌های بزرگ
  • 32. مقایسه شبکه‌های بیزین با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. شبکه‌های بیزین در سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 34. بهبود دقت مدل با استفاده از بازخورد داده‌های جدید
  • 35. اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی
  • 36. کاربرد شبکه‌های بیزین در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 37. تحلیل همبستگی و علیت در داده‌های حجیم
  • 38. مدل‌سازی احتمالی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 39. استفاده از شبکه‌های بیزین در پردازش سیگنال
  • 40. رویکردهای نوین در ترکیب مدل‌های احتمالی و یادگیری ماشین
تگ‌ها: Bayesian Networks استنتاج آماری تحلیل داده تصمیم‌گیری هوشمند داده‌کاوی شبکه‌های بیزین علم داده مدل‌سازی احتمالات هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.