کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند تحلیل داده با استفاده از Presto و پایگاه‌های داده برداری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند تحلیل داده با استفاده از Presto و پایگاه‌های داده برداری

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی پیشرفته

موضوع میانی: تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای (Multimodal) و پایگاه‌های داده برداری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری سیستم‌های تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
• 2. نقش پایگاه‌های داده برداری در هوش مصنوعی مدرن
• 3. آشنایی با معماری توزیع‌شده موتور پرس‌تو
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی پرس‌تو
• 5. مفاهیم پایه بردارها و فضای جاسازی در هوش مصنوعی
• 6. کاربرد مدل‌های زبانی در تبدیل داده‌های غیرساختارمند به بردار
• 7. آماده‌سازی داده‌های متنی و تصویری برای تحلیل چندرسانه‌ای
• 8. معرفی استانداردهای ذخیره‌سازی داده‌های برداری
• 9. یکپارچه‌سازی پرس‌تو با پایگاه‌های داده برداری
• 10. پیکربندی کاتالوگ‌های داده در محیط پرس‌تو
• 11. مدیریت پرس‌وجوهای پیچیده در داده‌های چندرسانه‌ای
• 12. بهینه‌سازی عملکرد جست‌وجوی شباهت در مقیاس بزرگ
• 13. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر در پرس‌تو
• 14. پیاده‌سازی موتورهای استنتاج چندرسانه‌ای
• 15. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای بهبود سرعت تحلیل
• 16. مدیریت حافظه و منابع در پردازش داده‌های حجیم
• 17. یکپارچه‌سازی با ابزارهای یادگیری ماشین و خط لوله‌های داده
• 18. ارزیابی دقت مدل‌های چندرسانه‌ای در محیط توزیع‌شده
• 19. پیاده‌سازی پرس‌وجوهای معنایی بر روی داده‌های متنی
• 20. تجزیه و تحلیل داده‌های تصویری با استفاده از بردارهای ویژگی
• 21. استفاده از نمایه‌های برداری برای تسریع پرس‌وجوها
• 22. عیب‌یابی و نظارت بر عملکرد سیستم‌های تحلیل برداری
• 23. مقیاس‌پذیری زیرساخت در مواجهه با رشد حجم داده
• 24. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های برداری
• 25. طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای دسترسی به تحلیل‌های هوشمند
• 26. مستندسازی و استقرار نهایی زیرساخت تحلیل داده
• 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای کار با داده‌های برداری
• 28. ارائه گزارش‌های تحلیلی از خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی
• 29. اخلاق در توسعه سیستم‌های هوشمند و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها