کتاب تسلط بر ابزارهای تحلیل داده و مدیریت اطلاعات با Google Sheets با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای تحلیل داده و مدیریت اطلاعات با Google Sheets

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: نرم‌افزارهای صفحه گسترده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با محیط کاربری و ساختار Google Sheets
• 2. ایجاد و مدیریت فایل‌ها در فضای ابری گوگل
• 3. اصول وارد کردن و ویرایش داده‌ها در سلول‌ها
• 4. فرمت‌بندی سلول‌ها و شخصی‌سازی ظاهر جداول
• 5. مدیریت سطرها و ستون‌ها در تحلیل داده‌های حجیم
• 6. کار با انواع داده‌ها شامل اعداد متن و تاریخ
• 7. استفاده از فرمول‌های پایه ریاضی و محاسباتی
• 8. کاربرد توابع منطقی در تصمیم‌گیری‌های داده‌محور
• 9. جستجو و جایگزینی داده‌ها با توابع مرجع مانند VLOOKUP
• 10. استفاده از تابع قدرتمند XLOOKUP برای بازیابی اطلاعات
• 11. توابع آماری پایه برای تحلیل سریع مجموعه‌ها
• 12. کار با ابزارهای مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
• 13. ایجاد و مدیریت لیست‌های کشویی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 14. رسم نمودارهای ستونی و میله‌ای برای نمایش داده‌ها
• 15. طراحی نمودارهای دایره‌ای و خطی برای تحلیل روندها
• 16. استفاده از Conditional Formatting برای تحلیل بصری داده‌ها
• 17. ایجاد جداول محوری Pivot Tables برای گزارش‌گیری پیشرفته
• 18. تحلیل داده‌های چندبعدی با استفاده از اسلایسرها
• 19. کار با توابع متنی برای پاک‌سازی و اصلاح داده‌های ورودی
• 20. استفاده از ابزارهای تحلیل آماری توصیفی
• 21. کاربرد توابع تاریخ و زمان در مدیریت پروژه‌ها
• 22. اصول محافظت از برگه‌ها و محدودیت دسترسی کاربران
• 23. اشتراک‌گذاری فایل‌ها و مدیریت سطوح دسترسی
• 24. ردیابی تغییرات و استفاده از تاریخچه نسخه ها
• 25. ادغام داده‌ها از چندین فایل مختلف با تابع IMPORTRANGE
• 26. استفاده از فرم‌های گوگل برای جمع‌آوری داده‌های ساختاریافته
• 27. اتصال خودکار فرم‌ها به صفحات گسترده برای تحلیل لحظه‌ای
• 28. آشنایی با افزونه‌های کاربردی برای افزایش بهره‌وری
• 29. مقدمه‌ای بر اسکریپت‌نویسی با Google Apps Script
• 30. خودکارسازی وظایف تکراری با استفاده از ماکروها
• 31. اصول بهینه‌سازی سرعت فایل‌های حجیم
• 32. ایجاد داشبوردهای مدیریتی تعاملی
• 33. کار با توابع آرایه‌ای برای پردازش داده‌های گروهی
• 34. مدیریت خطاهای رایج در فرمول‌نویسی
• 35. استفاده از ابزار Goal Seek برای شبیه‌سازی نتایج
• 36. کار با ابزار Solver برای بهینه‌سازی محاسبات
• 37. اصول نگارش گزارش‌های تحلیلی بر اساس خروجی جداول
• 38. تلفیق داده‌های مالی با رعایت اصول بانکداری
• 39. تکنیک‌های پیشرفته در نمایش بصری داده‌ها
• 40. خروجی گرفتن و چاپ گزارش‌ها با استانداردهای رسمی