کتاب تحلیل روابط علّی و بررسی اثرات متغیرها با استفاده از رگرسیون در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل روابط علّی و بررسی اثرات متغیرها با استفاده از رگرسیون در پایتون
موضوع کلی: علوم داده و تحلیلهای آماری
موضوع میانی: استنباط علّی (Causal Inference) در مدلسازیهای اقتصادی و اجتماعی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی استنباط علّی و تمایز آن با همبستگی
- 2. مفاهیم پایه در تحلیل دادههای اقتصادی و اجتماعی
- 3. معرفی مدل رگرسیون خطی به عنوان ابزار استنباط
- 4. بررسی سوگیری در متغیرهای حذف شده
- 5. مفهوم مداخله و مدلهای ساختاری
- 6. معرفی پتانسیل نتایج و چارچوب روبین-نیمن
- 7. تفاوت بین همبستگی و علیت در مطالعات اجتماعی
- 8. شناسایی متغیرهای مخدوشکننده در مدلسازی
- 9. استفاده از کتابخانههای پایتون برای تحلیل آماری
- 10. پیشپردازش دادهها جهت تحلیل اثرات علّی
- 11. برآورد اثرات مستقیم و غیرمستقیم در مدلهای رگرسیونی
- 12. روشهای کنترل متغیرهای مزاحم در پایتون
- 13. تحلیل حساسیت و پایداری مدلهای علّی
- 14. استفاده از متغیرهای ابزاری برای رفع درونزایی
- 15. مبانی رگرسیون ناپیوستگی (RDD) در ارزیابی سیاستها
- 16. پیادهسازی رگرسیون ناپیوستگی با استفاده از پایتون
- 17. بررسی مفروضات مدلهای علّی در دادههای مقطعی
- 18. تطبیق نمره تمایل (Propensity Score Matching)
- 19. اجرای روش تطبیق در محیط برنامهنویسی پایتون
- 20. تحلیل تفاوت در تفاوتها (Difference-in-Differences)
- 21. ارزیابی اثرات سیاستهای اقتصادی با روش DID
- 22. بررسی خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان در تحلیل علّی
- 23. مدلسازی اثرات متقابل در رگرسیون چندمتغیره
- 24. تفسیر ضرایب رگرسیون در بافت تحلیلهای علّی
- 25. اعتبارسنجی مدلهای آماری با آزمونهای جایگشت
- 26. روشهای بصریسازی برای نمایش اثرات متغیرها
- 27. استفاده از گرافهای جهتدار غیرمدور (DAG) در تحلیل
- 28. رسم نمودارهای علّی با ابزارهای پایتون
- 29. بررسی سوگیری انتخاب در مطالعات اجتماعی
- 30. استراتژیهای مواجهه با دادههای گمشده در تحلیل علّی
- 31. ارزیابی پایداری مدل در برابر تغییرات نمونه
- 32. کاربرد تحلیل علّی در پژوهشهای مبتنی بر دادههای ثانویه
- 33. ملاحظات اخلاقی و علمی در تفسیر نتایج آماری
- 34. ارائه گزارشهای تحلیلی مبتنی بر شواهد
- 35. محدودیتهای مدلسازی علّی در تحلیلهای پیچیده اجتماعی
- 36. بهینهسازی کدهای پایتون برای تحلیلهای مقیاسبزرگ
- 37. مستندسازی فرآیند تحلیل علّی برای پژوهشهای رسمی
- 38. تلفیق دانش آماری و برنامهنویسی در تحلیلهای کاربردی
- 39. مرور نهایی بر فرآیند استنباط علّی در علوم داده
تگها:
استنباط علّی
اقتصادسنجی کاربردی
برنامهنویسی پایتون
تحلیل آماری دادهها
تحلیل دادههای اقتصادی
تحلیل رگرسیون
تخمین اثرات علّی
علوم داده با پایتون
مدلسازی آماری
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.