کتاب راهنمای جامع هوش مصنوعی مولد و مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای مهارت‌های حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع هوش مصنوعی مولد و مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای مهارت‌های حرفه‌ای

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در بهره‌وری سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
  • 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. تفاوت هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد
  • 4. آشنایی با معماری ترنسفورمر و نحوه عملکرد مدل‌های زبانی
  • 5. نحوه کارکرد توکن‌ها و پیش‌بینی کلمات در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. شناخت قابلیت‌ها و محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 7. اصول و مبانی مهندسی دستور برای تعامل بهینه با مدل‌ها
  • 8. ساختار یک دستور (Prompt) استاندارد و کارآمد
  • 9. تکنیک‌های پایه در مهندسی دستور برای دریافت پاسخ دقیق
  • 10. روش‌های ارتقای کیفیت خروجی با استفاده از دستورهای چندمرحله‌ای
  • 11. تکنیک زنجیره تفکر در بهبود استدلال مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. استفاده از نمونه‌های آموزشی در دستورها برای افزایش دقت
  • 13. تکنیک دستوردهی معکوس برای اصلاح و بهبود خروجی
  • 14. مدیریت حافظه و متن زمینه در گفتگو با هوش مصنوعی
  • 15. کاربرد هوش مصنوعی در نگارش و ویرایش متون اداری و تخصصی
  • 16. خلاصه‌سازی اسناد و گزارش‌های طولانی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 17. تولید ایده‌های خلاقانه و طوفان فکری سازمانی با هوش مصنوعی
  • 18. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی و گزارش‌گیری
  • 19. مدیریت زمان و سازماندهی وظایف با دستیارهای هوشمند
  • 20. اتوماسیون فرآیندهای اداری با ترکیب ابزارهای هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای سازمانی
  • 21. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 22. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در محیط‌های سازمانی
  • 23. شناسایی و مقابله با سوگیری‌های احتمالی در پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. روش‌های راستی‌آزمایی و اعتبارسنجی اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 25. مفاهیم پایه در مدل‌های تولید تصویر و کاربرد آن‌ها در مستندسازی
  • 26. تلفیق هوش مصنوعی در پروژه‌های مدیریت دانش سازمانی
  • 27. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در فرهنگ سازمانی
  • 28. انتخاب ابزارهای مناسب هوش مصنوعی بر اساس نیازهای حرفه‌ای
  • 29. توسعه مهارت‌های فردی در عصر هوش مصنوعی
  • 30. آینده مشاغل و نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری حرفه‌ای
  • 31. چالش‌های حقوقی و قانونی استفاده از ابزارهای هوشمند در ایران
  • 32. تدوین نقشه راه برای یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 33. ارائه گزارش‌های مدیریتی با کمک ابزارهای هوش مصنوعی
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در تسهیل جلسات و صورت‌جلسه‌نویسی
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته شخصی‌سازی مدل‌ها برای نیازهای خاص سازمانی
  • 36. بررسی موردی کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های تخصصی مدیریت
  • 37. اصول تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی
  • 38. بهینه‌سازی جریان‌های کاری با استفاده از دستورهای ترکیبی
  • 39. نقش هوش مصنوعی در پشتیبانی از مشتری و پاسخگویی خودکار
  • 40. سیاست‌های سازمانی برای استفاده ایمن از فناوری‌های هوش مصنوعی
تگ‌ها: Prompt Engineering بهره وری سازمانی پرامپت نویسی فناوری های نوین مدل های زبانی بزرگ مهندسی دستور هوش مصنوعی در کسب و کار هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.