کتاب آموزش جامع استخراج متن از تصاویر (OCR) با پایتون و ابزارهای متن‌باز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استخراج متن از تصاویر (OCR) با پایتون و ابزارهای متن‌باز

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. معرفی کتابخانه‌های اصلی پردازش تصویر در پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های بینایی ماشین
  • 4. مفاهیم پایه در نمایش رنگ و فضای رنگی تصاویر
  • 5. کار با کتابخانه Pillow برای عملیات پایه روی تصاویر
  • 6. بارگذاری و ذخیره‌سازی تصاویر با OpenCV
  • 7. تغییر ابعاد و چرخش تصاویر برای آماده‌سازی پردازش
  • 8. استفاده از فیلترهای کاهش نویز و بهبود کیفیت تصویر
  • 9. آستانه‌گذاری یا Thresholding برای جداسازی متن از پس‌زمینه
  • 10. تکنیک‌های تطبیقی آستانه‌گذاری برای تصاویر با نور نامتوازن
  • 11. تشخیص لبه‌ها با الگوریتم کانی در پیش‌پردازش تصویر
  • 12. اصلاح پرسپکتیو و تراز کردن تصاویر اسکن شده
  • 13. شناسایی نواحی حاوی متن با استفاده از روش‌های مورفولوژیکی
  • 14. معرفی موتور OCR Tesseract و معماری عملکرد آن
  • 15. نصب و پیکربندی موتور Tesseract در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 16. اتصال Tesseract به پایتون با استفاده از کتابخانه Pytesseract
  • 17. استخراج متن ساده از تصاویر با کیفیت بالا
  • 18. تنظیمات پارامترهای موتور OCR برای بهبود دقت تشخیص
  • 19. مدیریت زبان‌های مختلف و فایل‌های آموزشی زبان فارسی
  • 20. پیش‌پردازش اختصاصی تصاویر برای افزایش دقت OCR
  • 21. استخراج بلوک‌های متن و تشخیص ساختار متن
  • 22. کار با داده‌های خروجی OCR در قالب فایل‌های متنی و JSON
  • 23. استخراج اطلاعات مکانی و مختصات کلمات در تصویر
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جداسازی خطوط و پاراگراف‌ها
  • 25. معرفی یادگیری ماشین در بهبود فرآیند بازشناسی الگو
  • 26. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای دسته‌بندی کاراکترها
  • 27. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی در بازشناسی دست‌نوشته‌ها
  • 28. آموزش مدل‌های ساده بازشناسی کاراکتر با استفاده از Scikit-learn
  • 29. ارزیابی دقت مدل‌های OCR با استفاده از شاخص‌های آماری
  • 30. تکنیک‌های پس‌پردازش متن برای تصحیح خطاهای احتمالی
  • 31. استفاده از فرهنگ لغت برای بهبود خودکار نتایج OCR
  • 32. طراحی پایپ‌لاین خودکار برای پردازش دسته‌ای تصاویر
  • 33. استخراج داده از جداول و فرم‌های چاپی با استفاده از OCR
  • 34. چالش‌های تشخیص متن در تصاویر با رزولوشن پایین
  • 35. بهینه‌سازی سرعت پردازش در پروژه‌های بزرگ
  • 36. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش اسناد متنی
  • 37. پروژه نهایی: طراحی سامانه دیجیتالی‌سازی اسناد رسمی
  • 38. مستندسازی و ارائه نتایج پروژه‌های بینایی ماشین
تگ‌ها: OpenCV آموزش OCR استخراج متن از تصویر برنامه نویسی پایتون بینایی ماشین پردازش تصویر با پایتون کتابخانه Pytesseract هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.