کتاب تحلیل و تصویرسازی دادههای علمی با R: از پاکسازی تا گزارشدهی کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل و تصویرسازی دادههای علمی با R: از پاکسازی تا گزارشدهی کاربردی
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری
موضوع میانی: مصورسازی و پردازش دادهها با زبان برنامهنویسی R
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی محیط برنامهنویسی R و نصب بستههای آماری
- 2. آشنایی با ساختار دادهها در R و کار با بردارها
- 3. مفاهیم اساسی در مدیریت دادههای جدولی با Tidyverse
- 4. فراخوانی و وارد کردن دادهها از فرمتهای مختلف
- 5. اصول پاکسازی دادههای خام و مدیریت مقادیر مفقود
- 6. تغییر ساختار دادهها با استفاده از توابع انتخاب و فیلتر
- 7. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ریاضی بر روی ستونها
- 8. تلفیق و ترکیب مجموعههای داده با استفاده از توابع پیوند
- 9. خلاصهسازی آماری دادهها و گروهبندی اطلاعات
- 10. ساختار لایهای گرافیک در ggplot2
- 11. ترسیم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی
- 12. تصویرسازی توزیع دادهها با استفاده از هیستوگرام
- 13. نمایش تغییرات زمانی با نمودارهای خطی
- 14. مقایسه گروهها با نمودارهای جعبهای و ویولنی
- 15. تکنیکهای مدیریت برچسبها و عناوین در نمودارها
- 16. استفاده از تمهای گرافیکی برای بهبود ظاهر گزارشها
- 17. تفکیک نمودارها با قابلیت Faceting برای تحلیل چندمتغیره
- 18. کاربرد نمودارهای میلهای در نمایش دادههای دستهای
- 19. تنظیم مقیاسها و محورها در نمودارهای علمی
- 20. مدیریت رنگها و پالتهای استاندارد در مصورسازی
- 21. کار با دادههای متنی و استخراج الگوها در R
- 22. تحلیل مقدماتی دادههای سری زمانی
- 23. بهکارگیری توابع آماری برای آزمونهای فرض پایه
- 24. مدلسازی خطی ساده و نمایش خروجیهای رگرسیون
- 25. ایجاد جداول خلاصه و گزارشهای آماری پویا
- 26. کار با ابزارهای گزارشنویسی R Markdown
- 27. تولید گزارشهای علمی در قالب PDF و HTML
- 28. اصول طراحی داشبوردهای تعاملی با Shiny
- 29. بهینهسازی کدهای R برای تحلیل مجموعههای بزرگ داده
- 30. مستندسازی پروژههای تحلیل داده مطابق استانداردهای پژوهشی
- 31. بهترین شیوهها در ارائه نتایج تحلیل به مخاطبان تخصصی
- 32. مطالعه موردی: تحلیل و تصویرسازی یک مجموعه داده علمی واقعی
تگها:
برنامهنویسی با R
پردازش داده با R
تحلیل آماری دادهها
تحلیل دادههای علمی
زبان برنامهنویسی R
علم داده
گزارشگیری آماری
مصورسازی دادهها
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.