کتاب راهکارهای عملیاتی تحلیل داده‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری بومی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی تحلیل داده‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری بومی

موضوع کلی: رایانش ابری و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: معماری‌های نوین پردازش داده بدون سرور (Serverless)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و گذار به معماری‌های بدون سرور
  • 2. آشنایی با مفاهیم و مزایای پردازش داده بدون سرور
  • 3. معماری‌های رویدادمحور در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. بررسی چرخه‌حیات توابع در محیط‌های ابری
  • 5. مدیریت وضعیت و ذخیره‌سازی داده در محیط‌های بدون سرور
  • 6. شناخت سرویس‌های مدیریت‌شده برای تحلیل کلان‌داده
  • 7. اصول طراحی خط لوله داده با استفاده از توابع ابری
  • 8. یکپارچه‌سازی انبار داده‌های ابری با پردازش‌های بی‌درنگ
  • 9. استفاده از پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در معماری‌های ابری
  • 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی فراخوانی توابع برای پردازش داده
  • 11. مدیریت جریان داده‌های حجیم با استفاده از صف‌های پیام
  • 12. امنیت در معماری‌های بدون سرور و کنترل دسترسی‌ها
  • 13. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت در سرویس‌های ابری
  • 14. پایش و مشاهده‌پذیری در معماری‌های توزیع‌شده
  • 15. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع در پردازش ابری
  • 16. استفاده از داشبوردهای بصری‌سازی داده در محیط‌های ابری
  • 17. اتصال منابع داده‌ای مختلف به بسترهای تحلیل متمرکز
  • 18. چالش‌های مقیاس‌پذیری در تحلیل داده‌های کلان
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش دسته ای در محیط‌های بدون سرور
  • 20. کاربرد پردازش‌های توزیع‌شده در تحلیل لاگ‌های سیستمی
  • 21. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل‌های خودکار کلان‌داده
  • 22. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های سرد و گرم در فضای ابری
  • 23. مدیریت خطا و بازیابی در معماری‌های رویدادمحور
  • 24. تکنیک‌های فشرده‌سازی و انتقال داده در شبکه‌های ابری
  • 25. بررسی الگوهای طراحی برای سرویس‌های تحلیل داده
  • 26. استقرار و مدیریت کدهای ابری با رویکردهای خودکار
  • 27. تست و اشکال‌زدایی در محیط‌های بدون سرور
  • 28. ارتباط بین میکروسرویس‌ها و پردازش‌های تحلیل داده
  • 29. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های توابع ابری
  • 30. ارزیابی عملکرد و شاخص‌های کلیدی در سیستم‌های ابری
  • 31. تطبیق معماری داده با الزامات حاکمیتی و امنیتی کشور
  • 32. استفاده از ابزارهای بومی برای مدیریت زیرساخت‌های ابری
  • 33. طراحی ساختار داده‌های بهینه برای کوئری‌های سریع
  • 34. روش‌های پشتیبان‌گیری و حفظ پایداری داده‌ها
  • 35. مدیریت همزمانی در پردازش‌های سنگین داده
  • 36. تحلیل داده‌های جریانی با استفاده از پردازشگرهای توزیع‌شده
  • 37. امن‌سازی تبادل داده بین سرویس‌های ابری
  • 38. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای کاهش تأخیر در تحلیل داده
  • 39. استراتژی‌های مهاجرت از سیستم‌های سنتی به معماری ابری
تگ‌ها: بیگ دیتا پردازش داده تحلیل داده مقیاس‌پذیر تحلیل داده‌های ابری تحلیل کلان داده رایانش ابری رایانش سرورلس زیرساخت ابری فناوری اطلاعات معماری بدون سرور

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.