کتاب تسلط بر الگوریتمهای پیشرفته و حل مسائل برنامهنویسی رقابتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتمهای پیشرفته و حل مسائل برنامهنویسی رقابتی
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
- 2. ساختارهای داده پایه و کاربرد آن‌ها در مدیریت حافظه
- 3. آرایه‌ها و تکنیک‌های جستجوی کارآمد
- 4. لیست‌های پیوندی و کاربرد در ساختمان داده‌های پویا
- 5. پشته‌ها و صف‌ها در طراحی الگوریتمهای مرتب‌سازی
- 6. مبانی بازگشت و تحلیل توابع بازگشتی
- 7. الگوریتمهای مرتب‌سازی مقایسه‌ای و غیرمقایسه‌ای
- 8. جستجوی دودویی و بهینه‌سازی فضای جستجو
- 9. ساختارهای داده درخت و پیمایش‌های استاندارد
- 10. درخت‌های جستجوی دودویی و تعادل در ذخیره‌سازی
- 11. درخت‌های پوشای کمینه و الگوریتمهای گراف
- 12. مفاهیم پایه گراف و نمایش در حافظه
- 13. الگوریتمهای پیمایش گراف و جستجوی اول سطح
- 14. جستجوی اول عمق و کاربردهای آن در حل مسائل
- 15. کوتاهترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار و الگوریتم دایکسترا
- 16. الگوریتمهای فلوید-وارشال برای کوتاهترین مسیر بین تمام زوج گره‌ها
- 17. ساختارهای داده توده و صف‌های اولویت‌دار
- 18. درخت‌های بازه و پرس‌وجوهای محدوده
- 19. ساختار داده درخت فنویک برای محاسبات پیشوندی
- 20. مقدمه‌ای بر برنامهنویسی پویا و بهینه‌سازی مسائل
- 21. حل مسائل کلاسیک برنامهنویسی پویا
- 22. بهینه‌سازی حافظه در الگوریتمهای برنامهنویسی پویا
- 23. الگوریتمهای حریصانه و اثبات بهینگی
- 24. تکنیک‌های عقب‌گرد و جستجوی فضای حالت
- 25. مسائل کلاسیک ترکیبیات و شمارش در برنامهنویسی
- 26. نظریه اعداد در الگوریتمهای محاسباتی
- 27. الگوریتم اقلیدس و کاربرد آن در رمزنگاری پایه
- 28. مدیریت اعداد بزرگ و محاسبات پیمانه‌ای
- 29. هندسه محاسباتی و تعیین موقعیت نقاط
- 30. الگوریتمهای رشته‌ای و تطبیق الگو
- 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کاربرد در ساختمان داده‌ها
- 32. تحلیل الگوریتمهای احتمالی و تصادفی
- 33. استراتژی‌های تقسیم و غلبه در حل مسائل پیچیده
- 34. ساختارهای داده پیشرفته برای مدیریت مجموعه‌های مجزا
- 35. الگوریتمهای جریان شبکه و کاربردهای صنعتی
- 36. بهینه‌سازی توابع و مسائل کلاسیک برنامهنویسی ریاضی
- 37. روش‌های کاهش پیچیدگی در مسائل رقابتی
- 38. نکات کلیدی در مدیریت زمان اجرا و حافظه در مسابقات
- 39. استراتژی‌های تست و دیباگینگ الگوریتم‌ها
- 40. اخلاق حرفه‌ای در کدنویسی و رعایت حقوق مالکیت فکری نرم‌افزار
تگ‌ها:
الگوریتم و ساختمان داده
برنامهنویسی پیشرفته
برنامهنویسی رقابتی
بهینه‌سازی کد
حل مسئله الگوریتمی
ساختمان داده
طراحی الگوریتم
علوم رایانه
مسابقات برنامهنویسی
مهندسی نرم‌افزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.