کتاب مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (AWS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و نقش آن در هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با زیرساخت‌های ابری آمازون برای یادگیری ماشین
• 3. مروری بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 4. انواع یادگیری ماشین نظارت‌شده و نظارت‌نشده
• 5. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 6. آشنایی با سرویس آمازون سیج‌میکر برای توسعه مدل
• 7. نحوه ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در فضای ابری
• 8. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
• 9. مهندسی ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
• 10. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل طبقه‌بندی
• 11. آشنایی با رگرسیون خطی و کاربردهای آن
• 12. آموزش الگوریتم‌های طبقه‌بندی با استفاده از سرویس‌های ابری
• 13. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 14. بررسی مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
• 15. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در محیط ابری
• 16. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق در بستر ابری
• 17. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار آن‌ها
• 18. آموزش مدل‌های پردازش زبان طبیعی در فضای ابری
• 19. کاربردهای بینایی ماشین و تحلیل تصاویر در سرویس‌های ابری
• 20. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
• 21. استقرار مدل‌ها با استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده
• 22. نظارت و مدیریت عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در یادگیری ماشین ابری
• 24. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 25. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل
• 26. آموزش مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 27. استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
• 28. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط‌های ابری با ترافیک بالا
• 29. اتوماسیون خط لوله یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای ابری
• 30. بررسی معماری‌های مرجع برای پروژه‌های هوش مصنوعی در AWS
• 31. آینده هوش مصنوعی در بسترهای ابری و تحول دیجیتال