کتاب طراحی و پیادهسازی سامانههای پاسخگوی هوشمند با تکنیک RAG (بازیابی-تولید) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای پاسخگوی هوشمند با تکنیک RAG (بازیابی-تولید)
موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل دادههای هوشمند
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات
- 2. آشنایی با ساختار و معماری سامانههای پاسخگوی هوشمند
- 3. نقش مدلهای زبانی بزرگ در پردازش زبان طبیعی
- 4. مفاهیم پایه در مدلهای برداری و فضای تعبیه کلمات
- 5. تفاوتهای بنیادین میان مدلهای زبانی ایستا و پویا
- 6. مبانی و ضرورت استفاده از تکنیک تولید افزوده با بازیابی
- 7. معماری کلی سیستمهای RAG و اجزای تشکیلدهنده آن
- 8. آشنایی با کتابخانهها و ابزارهای توسعه سامانههای هوشمند
- 9. روشهای پیشپردازش متون و پاکسازی دادههای ورودی
- 10. تکنیکهای قطعهبندی متن برای بهینهسازی بازیابی
- 11. انتخاب و ارزیابی مدلهای تعبیه برای تولید بردارها
- 12. مبانی پایگاههای داده برداری و نقش آنها در حافظه خارجی
- 13. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب بر اساس نیازهای پروژه
- 14. روشهای ذخیرهسازی و نمایهسازی دادهها در فضای برداری
- 15. الگوریتمهای جستجوی شباهت و همسایگی نزدیک
- 16. تکنیکهای بازیابی معنایی مبتنی بر بردار
- 17. بهبود دقت بازیابی با استفاده از روشهای جستجوی ترکیبی
- 18. نقش مدلهای رتبهبندی مجدد در ارتقای کیفیت پاسخها
- 19. مبانی مهندسی پرامپت برای سامانههای متکی بر بازیابی
- 20. استراتژیهای ترکیب زمینه بازیابی شده با دستورات مدل
- 21. مدیریت پنجره زمینه و محدودیتهای توکن در مدلهای زبانی
- 22. تکنیکهای تولید پاسخ با تکیه بر مستندات بازیابی شده
- 23. ارزیابی کیفیت پاسخهای تولید شده در سامانههای RAG
- 24. روشهای سنجش دقت و فراخوانی در بازیابی اطلاعات
- 25. استفاده از شاخصهای ارزیابی برای بهبود عملکرد سیستم
- 26. مدیریت توهمات مدل و افزایش دقت استنادی پاسخها
- 27. تکنیکهای کاهش خطا در سامانههای پاسخگوی هوشمند
- 28. پیادهسازی زنجیرههای پردازشی با استفاده از فریمورکهای توسعه
- 29. طراحی جریانهای کاری خودکار برای پردازش پرسشها
- 30. مدیریت حافظه گفتگو در سامانههای پاسخگوی هوشمند
- 31. پیادهسازی قابلیت پرسش و پاسخ چندمرحلهای
- 32. امنیت دادهها و حریم خصوصی در طراحی سامانههای هوشمند
- 33. مدیریت سطوح دسترسی و احراز هویت در بازیابی اطلاعات
- 34. بهینهسازی عملکرد سیستم در محیطهای عملیاتی
- 35. استراتژیهای مقیاسپذیری سامانههای مبتنی بر RAG
- 36. نظارت بر عملکرد و تحلیل بازخوردهای کاربران
- 37. بهروزرسانی مستمر پایگاه دانش در سامانههای هوشمند
- 38. روشهای یکپارچهسازی سامانه با منابع دادهای سازمان
- 39. مدیریت خطاهای سیستم و مکانیزمهای بازگشتی
- 40. مطالعه موردی طراحی سامانه پاسخگوی هوشمند سازمانی
- 41. چشمانداز آینده و روندهای نوین در حوزه بازیابی و تولید
تگها:
بازیابی اطلاعات RAG
بازیابی متنی پیشرفته
پردازش زبان طبیعی
تحلیل دادههای هوشمند
سامانههای پاسخگو
مدلهای زبانی بزرگ
مهندسی پرامپت
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.