کتاب تحلیل محاسباتی و مدل‌سازی داده‌های رونوشت‌برداری فضایی (Spatial Transcriptomics) برای مطالعات پزشکی و زیستی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل محاسباتی و مدل‌سازی داده‌های رونوشت‌برداری فضایی (Spatial Transcriptomics) برای مطالعات پزشکی و زیستی

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم محاسباتی (بیوانفورماتیک)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پیشرفته در زیست‌شناسی مولکولی و ژنتیک

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در رونوشت‌برداری فضایی
  • 2. مرور تکنولوژی‌های تعیین توالی با حفظ موقعیت مکانی
  • 3. آشنایی با فرمت‌های داده‌های زیستی در مقیاس فضایی
  • 4. پیش‌پردازش و کنترل کیفیت داده‌های رونوشت‌برداری فضایی
  • 5. روش‌های نرمال‌سازی داده‌ها برای حذف اثرات تکنیکال
  • 6. تکنیک‌های کاهش ابعاد و خوشه‌بندی داده‌های فضایی
  • 7. شناسایی ژن‌های با بیان وابسته به مکان
  • 8. تحلیل قطعه‌بندی تصاویر در داده‌های بافت‌شناسی
  • 9. تلفیق داده‌های توالی‌یابی تک‌سلولی با داده‌های فضایی
  • 10. مدل‌سازی آماری برای استنباط موقعیت سلول‌ها
  • 11. الگوریتم‌های جای‌گذاری سلول‌های تک‌سلولی در بافت
  • 12. تحلیل برهم‌کنش‌های سلول-سلول در محیط فضایی
  • 13. تشخیص دامنه‌های بافتی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 14. مدل‌سازی تغییرات بیان ژن در امتداد محورهای بافتی
  • 15. تحلیل مسیرهای پیام‌رسانی با رویکرد فضایی
  • 16. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر بافتی
  • 17. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف برای داده‌های فضایی
  • 18. ارزیابی پایداری و تکرارپذیری در تحلیل‌های فضایی
  • 19. مدل‌سازی ریاضی تغییرات رونوشت‌ها در مقیاس میکرونی
  • 20. تحلیل داده‌های چندموضعی برای بررسی ناهمگونی تومور
  • 21. روش‌های مبتنی بر احتمال برای تخمین ترکیب سلولی
  • 22. شناسایی جایگاه‌های فعال ژنوم در سطح بافت
  • 23. یکپارچه‌سازی داده‌های امیکس در مدل‌های محاسباتی
  • 24. مدل‌سازی رشد و تکامل بافت با داده‌های رونوشت‌برداری
  • 25. بهینه‌سازی محاسباتی برای پردازش داده‌های بزرگ‌مقیاس
  • 26. تفسیر زیستی خوشه‌های فضایی و دامنه‌های بافتی
  • 27. تکنیک‌های تصویربرداری و انطباق با نقشه‌های ژنی
  • 28. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت در مدل‌های آماری
  • 29. کاربرد مدل‌سازی فضایی در مطالعات پزشکی دقیق
  • 30. چالش‌های محاسباتی در تحلیل‌های بافت‌شناسی دیجیتال
  • 31. استانداردهای گزارش‌دهی داده‌های رونوشت‌برداری فضایی
  • 32. آینده‌نگری و توسعه روش‌های جدید در بیوانفورماتیک فضایی
تگ‌ها: Spatial Transcriptomics آنالیز بیان ژن بیوانفورماتیک تحلیل داده‌های زیستی ترانسکریپتومیکس فضایی زیست‌فناوری ژنتیک مولکولی علوم داده‌های زیستی مدل‌سازی محاسباتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.