کتاب آموزش کاربردی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با محیط توسعه پایتون برای هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه در جبر خطی و آمار برای یادگیری ماشین
  • 4. مدیریت داده‌ها با کتابخانه نامپای
  • 5. تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 6. مصورسازی داده‌ها و تحلیل اکتشافی با مت‌پلات‌لیب
  • 7. مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی با سایکیت‌لرن
  • 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و معیارهای خطا
  • 10. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 11. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 12. ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن
  • 13. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 14. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 15. مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی
  • 16. الگوریتم کی-مینز در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 17. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 19. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 20. انتشار رو به عقب و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 21. مبانی یادگیری عمیق و کتابخانه تنسورفلو
  • 22. ساخت شبکه عصبی چندلایه با کراس
  • 23. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری در آموزش مدل
  • 24. پیشگیری از بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 26. پردازش تصاویر با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 27. مبانی پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
  • 28. مدل‌سازی زبانی و نمایش برداری کلمات
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربردهای متنی
  • 30. مفاهیم اولیه مدل‌های ترنسفورمر
  • 31. یادگیری تقویتی و مبانی تصمیم‌گیری هوشمند
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در پایش و امنیت شبکه
  • 37. مدیریت و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی هوشمند با پایتون
تگ‌ها: Data Science الگوریتم‌های هوشمند برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده شبکه‌های عصبی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی با پایتون یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.