کتاب جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون؛ از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون؛ از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و آشنایی با محیط توسعه پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی مفسر پایتون و ابزارهای مدیریت محیط مجازی
• 3. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های اصلی در پایتون
• 4. کار با عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
• 5. مدیریت ورودی و خروجی در برنامه‌های کنسولی
• 6. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 7. حلقه‌های تکرار و پیمایش داده‌ها
• 8. توابع و اصول پیمانه‌ای‌سازی کد
• 9. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 10. ساختارهای داده لیست و پیمایش آرایه‌ها
• 11. مجموعه‌ها و فرهنگ‌نامه‌ها در پایتون
• 12. کار با چندتایی‌ها و درک توالی‌های تغییرناپذیر
• 13. درک عمیق مفاهیم محدوده متغیرها و فضای نام
• 14. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
• 15. کار با فایل‌ها و جریان‌های ورودی و خروجی سیستم
• 16. مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا و تعریف کلاس‌ها
• 17. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
• 18. کپسوله‌سازی و مدیریت دسترسی در کلاس‌ها
• 19. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 20. آشنایی با مدیریت بسته‌ها و ابزار مدیریت پکیج‌ها
• 21. معرفی محیط‌های توسعه یکپارچه و دیباگ کردن کد
• 22. آشنایی با اصول کدنویسی تمیز و استاندارد پپ هشت
• 23. مدیریت تاریخ و زمان در کاربردهای نرم‌افزاری
• 24. آشنایی با مفاهیم عبارات باقاعده برای پردازش متن
• 25. کار با تاریخچه‌گیری و سیستم کنترل نسخه گیت
• 26. آشنایی با کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
• 27. کار با آرایه‌های چندبعدی و عملیات برداری
• 28. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه پانداز
• 29. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته
• 30. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
• 31. تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها با ابزارهای پایتون
• 32. آشنایی با اصول مصورسازی داده‌ها و ترسیم نمودارها
• 33. مقدمه‌ای بر کتابخانه مت‌پلات‌لیب برای ترسیمات علمی
• 34. کار با چارچوب سی‌بورن برای تحلیل‌های آماری پیشرفته
• 35. آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی تابعی و توابع لامبدا
• 36. کار با مولدها و تکرارکننده‌ها در بهینه‌سازی حافظه
• 37. آشنایی با دکوراتورها و مدیریت رفتار توابع
• 38. مفاهیم پایه پایگاه داده و اتصال پایتون به اس‌کیو‌ال
• 39. طراحی پرس‌وجوهای استاندارد برای مدیریت داده‌ها
• 40. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های وب و توسعه رابط کاربری
• 41. ساخت یک برنامه کاربردی ساده با استفاده از جنگو
• 42. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در وب‌سرویس‌ها
• 43. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزارهای پایتونی
• 44. آشنایی با تست‌نویسی واحد و تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 45. مستندسازی کد و استفاده از ابزارهای تولید مستندات
• 46. مقدمه‌ای بر محیط‌های ابری و استقرار برنامه‌های پایتونی
• 47. آشنایی با پردازش موازی و بهبود عملکرد برنامه‌ها
• 48. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی اجرای کد
• 49. اصول مهندسی نرم‌افزار و معماری پروژه‌های بزرگ
• 50. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تحلیل داده بومی