کتاب شتاب‌دهی به توسعه و بهینه‌سازی کدهای نرم‌افزاری با ابزار Amazon Q Developer با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به توسعه و بهینه‌سازی کدهای نرم‌افزاری با ابزار Amazon Q Developer

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با معماری و قابلیت‌های ابزار Amazon Q Developer
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای استفاده از دستیار هوشمند
• 4. استانداردهای امنیت کد در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 5. تولید کدهای استاندارد با استفاده از دستورات متنی
• 6. تکمیل خودکار کد و پیش‌بینی الگوهای برنامه‌نویسی
• 7. تحلیل و بررسی کدهای موجود با کمک هوش مصنوعی
• 8. بهینه‌سازی توابع و بهبود کارایی الگوریتم‌ها
• 9. شناسایی و رفع خطاهای منطقی در کدهای تولید شده
• 10. بازنویسی کدهای قدیمی برای بهبود خوانایی و نگهداری
• 11. مستندسازی خودکار کدها و تولید توضیحات فنی
• 12. تولید تست‌های واحد برای تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 13. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با خط لوله CI/CD
• 14. مدیریت و نظارت بر امنیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 15. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای کدنویسی سازمانی
• 16. بررسی امنیت داده‌ها در تعامل با سرویس‌های ابری
• 17. ارتقای امنیت نرم‌افزار با شناسایی آسیب‌پذیری‌های متداول کد
• 18. استفاده از هوش مصنوعی برای عیب‌یابی خطاهای زمان اجرا
• 19. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه با کمک دستیار هوشمند
• 20. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده با استفاده از پیشنهادات هوش مصنوعی
• 21. مهاجرت کدهای نرم‌افزاری به نسخه‌های جدیدتر زبان‌های برنامه‌نویسی
• 22. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 23. ارزیابی کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های مقیاس‌پذیر
• 24. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای دریافت کدهای بهینه
• 25. شبیه‌سازی سناریوهای تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار
• 26. کاربرد هوش مصنوعی در معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 27. مدیریت بدهی فنی با استفاده از تحلیل‌های هوشمند
• 28. بهبود تعامل بین اعضای تیم توسعه با ابزارهای همکار هوشمند
• 29. گزارش‌گیری و تحلیل عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی در پروژه
• 30. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه امن
• 31. پروژه عملی: توسعه یک ماژول نرم‌افزاری با کمک Amazon Q Developer