کتاب آموزش جامع مدیریت و زمان‌بندی هوشمند خط‌لوله‌های داده با Apache Airflow با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت و زمان‌بندی هوشمند خط‌لوله‌های داده با Apache Airflow

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی جریان‌های کاری (Workflow Orchestration)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری اصلی Apache Airflow
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Airflow
  • 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی DAG و وظایف
  • 4. ساختار دایرکتوری‌ها و پیکربندی فایل airflow.cfg
  • 5. مدیریت متغیرها و اتصالات در Airflow
  • 6. کار با عملگرهای پایه در پایپ‌لاین‌های داده
  • 7. استفاده از BashOperator برای اجرای دستورات سیستمی
  • 8. کار با PythonOperator برای اجرای توابع پایتون
  • 9. درک چرخه حیات و وضعیت‌های مختلف یک وظیفه
  • 10. زمان‌بندی و مدیریت بازه‌های زمانی در DAGها
  • 11. مفهوم وابستگی‌های وظایف و کنترل جریان اجرا
  • 12. استفاده از BranchPythonOperator برای جریان‌های شرطی
  • 13. مدیریت خطاها و تنظیم استراتژی‌های بازتلاش
  • 14. کار با XCom برای تبادل داده بین وظایف
  • 15. استفاده از Sensorها برای نظارت بر رخدادهای خارجی
  • 16. مدیریت فایل‌ها و سیستم‌های ذخیره‌سازی داده
  • 17. کار با عملگرهای مخصوص پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 18. یکپارچه‌سازی Airflow با سرویس‌های ابری داخلی
  • 19. مفهوم SubDAG و سازمان‌دهی پایپ‌لاین‌های پیچیده
  • 20. کار با TaskGroup برای گروه‌بندی منطقی وظایف
  • 21. ایجاد و مدیریت الگوهای Jinja در کوئری‌ها و پارامترها
  • 22. تست و اشکال‌زدایی DAGها در محیط توسعه
  • 23. استفاده از CLI برای مدیریت و پایش پایپ‌لاین‌ها
  • 24. مبانی امنیت و کنترل دسترسی در Airflow
  • 25. مدیریت کاربران و نقش‌ها در رابط کاربری
  • 26. پیکربندی پایگاه داده متادیتای Airflow
  • 27. مفهوم Executorها و تفاوت‌های اجرای محلی و توزیع شده
  • 28. راه‌اندازی CeleryExecutor برای پردازش‌های سنگین
  • 29. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌های سیستم
  • 30. بهینه‌سازی کارایی و مدیریت منابع در خوشه‌ها
  • 31. استفاده از Triggerها برای زمان‌بندی‌های پیشرفته
  • 32. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده‌ای مبتنی بر رویداد
  • 33. توسعه عملگرهای اختصاصی و سفارشی‌سازی شده
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار پایپ‌لاین‌ها
  • 35. تکنیک‌های مستندسازی و نگهداری کدهای Airflow
  • 36. مطالعه موردی: طراحی یک خط‌لوله داده استاندارد
  • 37. پیکربندی سیستم‌های هشدار و اطلاع‌رسانی خودکار
  • 38. امن‌سازی اتصالات با استفاده از متغیرهای محیطی
  • 39. ارائه گزارش‌های عملیاتی از وضعیت اجرای پایپ‌لاین‌ها
تگ‌ها: Apache Airflow آپاچی ایرفلو ارکستراسیون داده خط‌لوله داده خودکارسازی داده‌ها داده‌کاوی زمان‌بندی خط‌لوله داده زیرساخت داده مدیریت جریان کاری مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.